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龙图腾网获悉华南理工大学申请的专利基于优化器的流式SQL执行计划优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117591548B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311347674.4，技术领域涉及：G06F16/2453；该发明授权基于优化器的流式SQL执行计划优化方法是由翁正一;全宇晖;吴斯设计研发完成，并于2023-10-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于优化器的流式SQL执行计划优化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于优化器的流式SQL执行计划优化方法，包括：针对具有历史输入的数据源流，收集所需的统计信息，并实现基于成本的规则，使优化器能够生成多种执行计划；构建符合流式计算的成本模型，并采用收集的统计信息，对优化器基于成本的规则生成的多种执行计划进行成本的计算，并根据计算的成本对比选出成本最小的最终执行计划；得到最终执行计划，进行最终流式SQL的执行。本发明提出的成本模型考虑CPU、IO、内存和网络传输开销，并且更加符合流式计算的实际执行过程，综合考虑了流式计算特有的状态管理的成本开销，使得成本计算更加精准，能够选择执行性能较高、计算资源较少的执行计划进行执行。

本发明授权基于优化器的流式SQL执行计划优化方法在权利要求书中公布了：1.基于优化器的流式SQL执行计划优化方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、针对具有历史输入的数据源流，收集所需的统计信息，并实现基于成本的规则，使优化器能够生成多种执行计划； 收集的统计信息包括元组数、每列的基数、最大值、最小值以及所占字符大小； 在流式计算中，对于聚合算子Aggregate，实现了在对聚合算子进行攒批操作的基础上，能够生成对Aggregate开启或关闭两阶段的执行计划；开启两阶段Aggregate能够将Aggregate分为本地聚合LocalAggregate和全局聚合GlobalAggregate；LocalAggregate在本地对需要发往下游的数据提前进行预聚合后再发往GlobalAggregate；对于连接算子Join，在多流进行Join的情况，根据Join条件对流的顺序推断出不同的Join顺序，从而生成多种不同的执行计划的规则； S2、构建符合流式计算的成本模型，并采用步骤S1收集的统计信息，对优化器基于成本的规则生成的多种执行计划进行成本的计算，并根据计算的成本对比选出成本最小的最终执行计划； 所述成本模型包括对Aggregate、LocalAggregate、GlobalAggregate和Join算子的成本计算； S3、得到最终执行计划，进行最终流式SQL的执行。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华南理工大学，其通讯地址为：510640 广东省广州市天河区五山路381号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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