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龙图腾网获悉上海交通大学申请的专利基于时序知识图谱可解释推理技术的对地观测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117057424B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311187993.3，技术领域涉及：G06N5/022；该发明授权基于时序知识图谱可解释推理技术的对地观测方法是由方涛;杜劭冲;陈康;杨适杰;刘高峰;霍宏设计研发完成，并于2023-09-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于时序知识图谱可解释推理技术的对地观测方法在说明书摘要公布了：一种基于时序知识图谱可解释推理技术的对地观测方法，在离线阶段利用闭环路径规则采集时序知识图谱中潜在的多跳闭环路径规则，构建包含规则筛选器和规则推理器的网络模型并基于对地观测任务流程数据集对网络模型进行训练，在在线阶段通过训练后的网络模型对实时待测数据进行预测，根据闭环路径规则，补全对地观测任务中缺失的流程。本发明能够满足对地观测任务流程对推理可解释性的要求，具有广阔的应用前景。

本发明授权基于时序知识图谱可解释推理技术的对地观测方法在权利要求书中公布了：1.一种针对对地观测任务流程时序知识图谱的可解释推理方法，其特征在于，在离线阶段利用闭环路径规则采集时序知识图谱中潜在的多跳闭环路径规则，构建包含规则筛选器和规则推理器的网络模型并基于对地观测任务流程数据集对网络模型进行训练，在在线阶段通过训练后的网络模型对实时待测数据进行预测，根据闭环路径规则，补全对地观测任务中缺失的流程； 所述的网络模型包括：规则筛选器单元以及规则推理器单元，其中：规则筛选器单元根据时序知识图谱中包含的闭环路径规则的特征信息，对每个规则头对应的闭环路径规则进行评分，每个规则头中评分前q个闭环路径规则作为规则筛选器单元得到的结果；规则推理器单元根据规则筛选器单元筛选出的闭环路径规则信息，对时序知识图谱中的四元组进行处理，得到闭环路径规则对应的损失函数值，并根据损失函数值对网络模型进行训练； 所述的规则筛选器单元计算所有闭环路径规则的评分并排序，取得分最高的规则作为筛选结果，完成对规则的筛选，具体包括：规则编码器、用于捕捉规则特征的transformer编码器和用于将特征转为规则评分的子网络，其中：规则编码器根据闭环路径规则，对闭环路径规则中包含的属性进行编码并融合，得到编码信息；transformer编码器根据编码信息，进行特征提取处理，得到特征矩阵；子网络将n+1m大小的特征矩阵转化为得分，得到该闭环路径规则的评分； 所述的规则推理器单元根据平移不变性对现有的神经网络模型进行改进，包括：实体编码器、关系编码器、负样本生成器和基于转移模型的推理器，其中：实体编码器和关系编码器分别根据时序知识图谱中的四元组数据生成实体编码信息和关系编码信息，负样本生成器根据时序知识图谱中的四元组信息，通过均匀随机负采样替换四元组中的尾实体，得到每个四元组对应的负样本，推理器根据得分较高的n跳闭环路径规则，进行网络训练处理，通过规则筛选器单元和规则推理器单元不断优化，得到该时序知识图谱中质量较高的n跳闭环路径规则。

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