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龙图腾网获悉蝴蝶供应链有限公司申请的专利一种基于工程机械监控的租赁管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117314594B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311199166.6，技术领域涉及：G06Q30/0645；该发明授权一种基于工程机械监控的租赁管理方法及系统是由刘士运;周光志设计研发完成，并于2023-09-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于工程机械监控的租赁管理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于工程机械监控的租赁管理方法及系统，属于数据识别以及工程机械管理技术领域，通过获取工程机械上的待识别多维监控参数，并对待识别多维监控参数进行维度修正以及整体修正，从而获取增强过后的最终特征参数，最后通过中心计算节点对最终特征参数进行识别，能够更准确地获取工程机械的运行状态，从而可以实现工程机械的租赁管理，还可以根据运行状态向运维人员的设备终端下发不同的警报信息以及工程机械的轨迹参数，从而可以实现智能化监控以及进一步管理。

本发明授权一种基于工程机械监控的租赁管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于工程机械监控的租赁管理方法，其特征在于，包括： 获取工程机械上的待识别多维监控参数，并将所述待识别多维监控参数输入对应维度的边缘计算节点； 通过所述边缘计算节点对其对应的待识别多维监控参数输入子特征提取模型中，以获取每个维度在第一约束条件下的初始特征参数； 将所述待识别多维监控参数输入中心计算节点，通过中心计算节点将待识别多维监控参数输入综合特征提取模型中，以获取所有维度在第二约束条件下的综合特征参数；所述综合特征参数的维度与所有初始特征参数的维度总和相同； 根据所述初始特征参数以及综合特征参数，获取待识别多维监控参数的最终特征参数，并通过中心计算节点对最终特征参数进行识别，获取工程机械的运行状态； 根据工程机械的运行状态，通过中心计算节点向运维人员的设备终端下发不同的警报信息以及工程机械的轨迹参数，完成工程机械的租赁管理； 获取工程机械上的待识别多维监控参数，包括： 所述工程机械上的监控设备按照预设的采样频率对一个时间周期内的待识别多维监控数据进行采样，以获取采样数据包； 通过中心计算节点以及边缘计算节点分别以预设的第一时延条件获取工程机械上监控设备存储的采样数据包，以得到待识别多维监控参数； 通过所述边缘计算节点对其对应的待识别多维监控参数输入子特征提取模型中，以获取每个维度在第一约束条件下的初始特征参数，包括： 通过不同的边缘计算节点将连续时间点上的油耗信息、定位信息、启停记录、运行时间以及行驶速度输入不同的子特征提取模型中，以获取油耗信息、定位信息、启停记录、运行时间以及行驶速度在对应的第一约束条件下的初始特征参数； 第一约束条件的获取方法包括： 以机器学习模型构建子特征提取模型，以获取初始的第一约束条件； 以某一维监控参数的历史数据以及对应的人工修正数据作为第一训练数据，采用该第一训练数据对子特征提取模型进行训练，直至训练符合预先设定的第一结束条件，得到第一约束条件；所述第一约束条件由训练完成的子特征提取模型提供； 将所述待识别多维监控参数输入中心计算节点，通过中心计算节点将待识别多维监控参数输入综合特征提取模型中，以获取所有维度在第二约束条件下的综合特征参数，包括： 以所述连续时间点上的油耗信息、定位信息、启停记录、运行时间以及行驶速度构建目标特征参数矩阵； 通过中心计算节点将所述目标特征参数矩阵输入综合特征提取模型中，获取目标特征参数矩阵在第二约束条件下的综合特征参数； 第二约束条件的获取方法包括： 以机器学习模型构建综合特征提取模型，以获取初始的第二约束条件； 以待识别多维监控参数对应的历史目标特征参数矩阵以及对应的人工修正矩阵作为第二训练数据，采用该第二训练数据对综合特征提取模型进行训练，直至训练符合预先设定的第二结束条件，得到第二约束条件；所述第二约束条件由训练完成的综合特征提取模型提供； 根据所述初始特征参数以及综合特征参数，获取待识别多维监控参数的最终特征参数，并通过中心计算节点对最终特征参数进行识别，获取工程机械的运行状态，包括： 采用数据融合的方式将所述初始特征参数以及综合特征参数进行融合，得到待识别多维监控参数的最终特征参数； 采用预先部署于中心计算节点上的运行状态监测模型对最终特征参数进行识别，以获取工程机械的运行状态。

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