中国石油天然气股份有限公司王娟获国家专利权
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龙图腾网获悉中国石油天然气股份有限公司申请的专利基于动静态数据集的类比油藏推荐方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119624686B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311181863.9，技术领域涉及：G06Q50/02；该发明授权基于动静态数据集的类比油藏推荐方法是由王娟;邹永玲;安小平;苏建华;李良;杨倬;曹军;魏红芳;孟令为;焦扬;蔡海燕设计研发完成，并于2023-09-13向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于动静态数据集的类比油藏推荐方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于动静态数据集的类比油藏推荐方法，具体步骤为：从油井专业数据库中提取动态数据、静态数据并依次进行规范化清洗和动态数据归一化，得到临时数据表；指定目标油藏并根据临时数据表，通过K‑means聚类算法构建油藏静态相似模型，得到多个地质特征相似油藏；选取判别参数并从多个地质特征相似油藏中，通过专家模糊系统构建判别模型，得到多个开发阶段相似油藏；从多个开发阶段相似油藏中，通过随机森林算法确定影响产量的主控因子及权重，得到动态曲线相似度计算模型，曲线相似度决定系数最高的油藏，即与目标油藏开发效果最相似的油藏，完成类比油藏的推荐；解决了现有技术中人为难以判断各开发阶段油藏间相似程度的问题。
本发明授权基于动静态数据集的类比油藏推荐方法在权利要求书中公布了：1.基于动静态数据集的类比油藏推荐方法，其特征在于，具体按照以下步骤实施：步骤1、从油井专业数据库中提取动态数据、静态数据并依次进行规范化清洗和动态数据归一化，得到临时数据表； 步骤2、指定目标油藏并根据所述临时数据表，通过K-means聚类算法构建油藏静态相似模型，得到多个地质特征相似油藏； 步骤3、选取判别参数并从多个所述地质特征相似油藏中，通过专家模糊系统构建判别模型，得到多个开发阶段相似油藏； 步骤4、从多个所述开发阶段相似油藏中，通过随机森林算法确定影响产量的主控因子及权重，得到动态曲线相似度计算模型，曲线相似度决定系数最高的油藏，即与目标油藏开发效果最相似的油藏，完成类比油藏的推荐。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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