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龙图腾网获悉大连理工大学人工智能大连研究院;大连空天动力控制系统有限公司申请的专利基于时域卷积网络的涡扇发动机推力优化控制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117028037B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311164149.9，技术领域涉及：G06F17/00；该发明授权基于时域卷积网络的涡扇发动机推力优化控制方法是由孟万植;温思歆;潘卓锐;王东杰;王娜;孙琦;杜宪;孙希明设计研发完成，并于2023-09-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于时域卷积网络的涡扇发动机推力优化控制方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于时域卷积网络的涡扇发动机推力优化控制方法，包括如下步骤：获取涡扇发动机开环运行过程中各项参数的输出数据；训练时域卷积网络模型，得到涡扇发动机的回归模型；将控制量作用于时域卷积网络作为预测模型，设计非线性优化控制器；基于非线性优化控制器，与涡扇发动机共同形成推力闭环控制系统。本发明提出的基于时域卷积网络的涡扇发动机推力优化控制方法，根据时域卷积网络的基本结构特征设计了能够充分反映发动机非线性系统特性的预测模型，并将其与优化控制方法相结合应用在涡扇发动机的实际控制中，解决了动态预测模型响应时间长、传统神经网络模型控制效果差的问题，具有良好的跟踪性能和控制效果。

本发明授权基于时域卷积网络的涡扇发动机推力优化控制方法在权利要求书中公布了：1.一种基于时域卷积网络的涡扇发动机推力优化控制方法，其特征在于，包括如下步骤： S1.获取涡扇发动机开环运行过程中各项参数的输出数据； S2.训练时域卷积网络模型，得到涡扇发动机的回归模型； S3.将控制量作用于所述时域卷积网络作为预测模型，设计非线性优化控制器； S4.基于所述非线性优化控制器，与涡扇发动机共同形成推力闭环控制系统， 其中，步骤S3中，所述非线性优化控制器引入了对控制输入增量的惩罚项，具体为： s.t.ymin≤yk+i≤ymax Δumin≤Δuk+j≤Δumax i＝1,…,ny j＝0,…,nu-1, 其中，yr是发动机输出的期望参考轨迹，yk+i和Δuk+j分别是发动机未来的预测输出和待优化控制增量，Q为预测误差权重系数矩阵，P为控制增量权重系数矩阵，ny表示预测时域，nu表示控制时域，且ny≥nu；ymin，ymax分别表示发动机输出的最小最大值；Δumin，Δumax分别表示发动机控制增量的最小最大值。

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