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龙图腾网获悉北京边锋信息技术有限公司申请的专利图像重建模型的训练方法、图像重建方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117274731B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311116994.9，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权图像重建模型的训练方法、图像重建方法和装置是由张瑞楠;凌明;杨作兴;艾国设计研发完成，并于2023-08-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像重建模型的训练方法、图像重建方法和装置在说明书摘要公布了：本申请实施例提供了一种图像重建模型的训练方法、图像重建方法和装置，其中的训练方法具体包括：获取训练数据；将第一RAW图像输入图像重建模型，以得到图像重建模型输出的重建RAW图像；根据重建RAW图像和第二RAW图像，确定损失信息；根据损失信息，对图像重建模型的参数进行更新；其中，根据重建RAW图像和第二RAW图像所对应像素值之间的差值信息、以及第二RAW图像对应的像素值，确定权重信息；根据权重信息，确定第一损失信息；利用卷积处理，将重建RAW图像转换为第一灰度图，以及将第二RAW图像转换为第二灰度图；根据第一灰度图和第二灰度图，确定第二损失信息。本申请实施例能够提升图像重建的效果。

本发明授权图像重建模型的训练方法、图像重建方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种图像重建模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括： 获取训练数据；所述训练数据包括：第一RAW图像和第二RAW图像；第一RAW图像对应的第一分辨率小于或等于第二RAW图像对应的第二分辨率； 将第一RAW图像输入图像重建模型，以得到所述图像重建模型输出的重建RAW图像； 根据重建RAW图像和第二RAW图像，确定损失信息；所述损失信息包括：第一损失信息和或第二损失信息； 根据所述损失信息，对所述图像重建模型的参数进行更新； 其中，所述第一损失信息的确定过程包括：根据重建RAW图像和第二RAW图像所对应像素值之间的差值信息.以及所述第二RAW图像对应的像素值，确定权重信息；根据所述权重信息，确定第一损失信息； 所述第二损失信息的确定过程包括：利用卷积处理，将重建RAW图像转换为第一灰度图，以及将第二RAW图像转换为第二灰度图；确定第一灰度图对应的第一梯度信息.以及确定第二灰度图对应的第二梯度信息；根据所述第一梯度信息和所述第二梯度信息，确定第二损失信息； 所述利用卷积处理，将重建RAW图像转换为第一灰度图，以及将第二RAW图像转换为第二灰度图，包括：从重建RAW图像和第二RAW图像中提取出四种颜色通道分别对应的RAW子图像；对四种颜色通道分别对应的RAW子图像进行卷积处理，以得到四种颜色通道分别对应的RAW卷积结果图；对四种颜色通道分别对应的RAW卷积结果图进行融合，以得到第一灰度图或第二灰度图； 所述差值信息包括：重建RAW图像和第二RAW图像所对应像素值之间的差值的绝对值；所述根据重建RAW图像和第二RAW图像所对应像素值之间的差值信息.以及所述第二RAW图像对应的像素值，确定权重信息，包括：根据预设范围，对所述差值信息与所述第二RAW图像对应的像素值的比值进行调整，以得到调整比值；利用指数函数对所述调整比值进行处理，以得到权重信息。

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