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龙图腾网获悉暨南大学申请的专利一种基于领域本体的XBRL财务信息元素语义对齐方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117272971B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311107722.2，技术领域涉及：G06F40/189；该发明授权一种基于领域本体的XBRL财务信息元素语义对齐方法是由潘定;杨春燕设计研发完成，并于2023-08-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于领域本体的XBRL财务信息元素语义对齐方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于领域本体的XBRL财务信息元素语义对齐方法，该方法包括下述步骤：提取候选领域概念并构建领域词典中；获取财务报告附注文本作为语料库；对语料库分别做切词处理、词性标注和命名实体识别，获得所有词性标注的结果，并构建财务报告领域的停用词词表；基于LDA模型扩展语料库，基于扩展语料库对财务报告附注文本语义进行扩展；将新的语料库中的词汇转换成词汇特征向量；提取层次关系和非分类关系；建立对齐方式并进行财务信息元素语义对齐。本发明采用领域本体形式化表示财务报告术语，并计算标签链接库中的标签之间的语义相似度，进而实现财务信息元素之间的语义对齐，保持XBRL报告之间一致性。

本发明授权一种基于领域本体的XBRL财务信息元素语义对齐方法在权利要求书中公布了：1.一种基于领域本体的XBRL财务信息元素语义对齐方法，其特征在于，包括下述步骤： 提取会计词典中具有解释的词汇作为候选领域概念，以每行一个概念词存储到领域词典中； 获取财务报告附注文本作为待处理语料库； 对语料库分别做切词处理、词性标注和命名实体识别，获得所有词性标注的结果，通过预设的筛选规则获取多个停用词，将多个停用词存储作为财务报告领域的停用词词表； 基于LDA模型扩展语料库，基于扩展语料库对财务报告附注文本语义进行扩展，基于停用词表去除文本停用词，将扩展后的财务报告附注文本作为新的语料库； 将新的语料库中的词汇转换成词汇特征向量； 根据类间差异最小值的变化确定最终的聚类数目，以类的最大概念数量作为迭代停止的标准，当类内概念的数量小于迭代停止的标准时则停止迭代，通过迭代聚类获取领域本体的层次分类； 基于余弦相似度算法计算每个类内概念之间的相似度，将类内概念与其他概念之间的平均相似度最大的概念作为类标签； 对领域词典和财务报告领域的停用词词表进行切词和词性标注，并进行依存句法分析，提取得到当前概念词以及与当前概念词存在相应关系的另一个概念词，提取概念对之间的动词作为对象属性关系； 抽取与财务报告附注文本中词汇有句法依存关系的动词； 建立XBRL分类标准的财务信息元素与财务报告概念本体的对齐方式； 计算财务信息元素所对应的概念词之间的相似度，基于模糊语义相似度计算并对齐信息元素语义相似度。

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