东北大学朱万成获国家专利权
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龙图腾网获悉东北大学申请的专利基于深度学习的岩芯图像裂缝识别与裂缝倾角计算方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117291871B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311105040.8，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于深度学习的岩芯图像裂缝识别与裂缝倾角计算方法是由朱万成;刘阳晓;刘溪鸽;陈承桢;王江梅;关凯;牛雷雷;张鹏海;李荟设计研发完成，并于2023-08-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于深度学习的岩芯图像裂缝识别与裂缝倾角计算方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于深度学习的岩芯图像裂缝识别与倾角计算方法，对采集到的岩芯图像进行畸变矫正和岩芯横排分割得到岩芯横排图像。对于岩芯横排图像，提出直接法和间接法两种方法进行裂缝骨骼线提取，完成岩芯裂缝的识别。对于提取到的岩芯裂缝骨骼线，构建岩芯三维坐标系，提取岩芯裂缝骨骼线三维坐标，拟合裂缝平面进而计算裂缝倾角。对于裂缝识别的两种不同方法，即直接法和间接法，进行裂缝识别和倾角计算精度，提出针对不含破碎带岩芯和含破碎带岩芯分别采用直接法和间接法。
本发明授权基于深度学习的岩芯图像裂缝识别与裂缝倾角计算方法在权利要求书中公布了：1.基于深度学习的岩芯图像裂缝识别与裂缝倾角计算方法，其特征在于，包括以下步骤： S1.批量采集岩心盒图像； S2.对步骤S1采集的岩芯盒图像进行基于语义分割的岩芯盒图像畸变矫正处理，得到标准岩心盒图像； S3.对步骤S2获得的标准岩芯盒图像进行岩芯横排分割，得到岩芯横排图像； S4.使用直接法或间接法对岩芯横排图像进行裂缝识别； 所述直接法为对岩芯横排图像中的裂缝区域进行识别，然后对识别到的裂缝区域进行骨骼化处理得到包含裂缝骨骼线的岩芯裂缝骨骼线图像； 所述间接法为对岩芯横排图像中的岩芯块及岩芯破碎带进行识别，在岩芯横排图像中对岩芯块及岩芯破碎带进行标记，然后采用数字图像处理方法获得包含裂缝骨骼线的岩芯裂缝骨骼线图像； S5.提取步骤S4获得的岩芯裂缝骨骼线图像中的裂缝骨骼线三维坐标，拟合裂缝三维平面，计算裂缝三维平面与水平面的夹角，所述裂缝三维平面与水平面的夹角即为裂缝倾角。
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