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龙图腾网获悉辽宁中医药大学;广东省新黄埔中医药联合创新研究院申请的专利一种眼脉络特征点信息处理方法、装置、计算机存储介质及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117079340B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311103057.X，技术领域涉及：G06V40/18；该发明授权一种眼脉络特征点信息处理方法、装置、计算机存储介质及电子设备是由海英;李可大;王佳设计研发完成，并于2023-08-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种眼脉络特征点信息处理方法、装置、计算机存储介质及电子设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种眼部脉络特征点信息处理方法、装置、计算机存储介质及电子设备。其中眼部脉络特征点信息处理方法包括，获取输入的眼部图像，提取所述眼部图像的血管区域；提取眼部图像中的特征点；基于至少两个特征点之间连成线段与所述眼部图像的血管区域之间重合度，建立脉络特征数据单元；计算每个脉络特征数据单元中的有序基准特征点和关键特征点连成的每条线段的向量，加入到脉络特征数据单元；基于所述脉络特征数据单元中每两个关键特征点连成的向量，采用膨胀算法提取每个脉络特征数据单元所对应的血管区域。本发明眼部血管特征点信息处理方法能够对特征点进行系统有序的筛选和排序，并与血管图像建立对应关系，方法简便、快捷，能够准确的通过特征点建立对血管图像信息的机器识别，实现了自动眼部图像处理设备的有效应用。

本发明授权一种眼脉络特征点信息处理方法、装置、计算机存储介质及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种眼部脉络特征点信息处理方法，用于处理眼部图像信息，其特征在于，所述方法包括， 获取输入的眼部图像，提取所述眼部图像的血管区域； 提取所述眼部图像中的特征点； 基于至少两个特征点之间连成线段与所述眼部图像的血管区域之间的重合度，建立脉络特征数据单元；具体包括： 步骤a：提取所述眼部图像中距离血管区域边缘小于第一预设阈值的特征点，将所述距离血管区域边缘小于第一预设阈值的全部M个特征点形成基准特征点集合，其中M为大于等于1的正整数； 步骤b：选择所述基准特征点集合中距离所述血管区域边缘距离最小的特征点作为起点特征点； 步骤c：确定所述起点特征点在血管区域内所述基准特征点集合外相邻最近的一个特征点，作为第二关键特征点； 步骤d，判断所述起点特征点与所述第二关键特征点连成的线段与血管区域的重合度，如果重合度高于第二阈值，将所述第二关键特征点加入所述脉络特征数据单元，如果重合度低于第二阈值，排除第二关键特征点； 步骤e，重复步骤c-d，直至基于所述起点特征点，遍历所述眼部图像的所述基准特征点集合外的全部特征点，将起点特征点，和满足重合度高于第二阈值的全部第二关键特征点加入所述脉络特征数据单元； 步骤f，重复步骤b-步骤e，至基于全部M个基准特征点的脉络特征数据单元遍历完成； 计算每个脉络特征数据单元中的有序基准特征点和关键特征点连成的每条线段的向量，加入到脉络特征数据单元，所述基准特征点为基于与血管区域边缘距离选择确定的特征点；所述关键特征点为基于与所述至少一个基准特征点连成的线段与所述血管区域重合度选择确定的特征点； 基于所述脉络特征数据单元中每两个关键特征点连成的向量，采用膨胀算法计算每个脉络特征数据单元所对应的血管区域。

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