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龙图腾网获悉中国南方电网有限责任公司申请的专利基于图神经网络的电力调度命令知识增强表示方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117171356B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311075906.5，技术领域涉及：G06F16/36；该发明授权基于图神经网络的电力调度命令知识增强表示方法及系统是由刘映尚;马光;顾慧杰;梁寿愚;李文朝;许丹莉;彭超逸设计研发完成，并于2023-08-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于图神经网络的电力调度命令知识增强表示方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于图神经网络的电力调度命令知识增强表示方法及系统，涉及知识增强语义表示领域，方法包括：对每一电网系统中的相关文本文档，得到分层式上下文嵌入；利用知识库，检索与每一相关文本文档关联的语义知识，得到每一相关文本文档对应的知识感知表示，进而得到电网实体、调度命令和交互的高级语义表示；基于高级语义表示得到电网实体、调度命令和交互的知识增强语义表示，并构建电力调度命令图；基于图神经网络获得电力调度命令图中各调度命令间的关系表示。采用基于图神经网络的知识增强表示技术，增强了电网实体与调度命令间交互的可解释性，也为下游任务中知识图谱的构建提供了可靠的知识增强方法。

本发明授权基于图神经网络的电力调度命令知识增强表示方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于图神经网络的电力调度命令知识增强表示方法，其特征在于，所述方法包括： 获取电网系统中的相关文本文档；所述相关文本文档包括电网实体文本文档、调度命令文本文档和电网-调度交互文本文档； 对每一所述相关文本文档，提取全局上下文嵌入和句子层级的上下文嵌入，得到分层式上下文嵌入； 利用知识库，检索与每一所述相关文本文档关联的语义知识，得到每一所述相关文本文档对应的知识感知表示，并基于所述分层式上下文嵌入、所述全局上下文嵌入和所述知识感知表示得到电网实体的高级语义表示、调度命令的高级语义表示和电网-调度交互的高级语义表示； 基于所述电网实体的高级语义表示、所述调度命令的高级语义表示和所述电网-调度交互的高级语义表示得到电网实体的知识增强语义表示、调度命令的知识增强语义表示和电网-调度交互的知识增强语义表示； 根据所述电网实体的知识增强语义表示、所述调度命令的知识增强语义表示和所述电网-调度交互的知识增强语义表示构建电力调度命令图； 基于图神经网络获得所述电力调度命令图中各调度命令间的关系表示； 其中，基于图神经网络获得所述电力调度命令图中各调度命令间的关系表示，具体包括： 将所述电力调度命令图中的节点信息和边信息输入至所述图神经网络； 确定所述图神经网络的每一节点的邻居节点，并确定每一所述邻居节点的信息传播表示； 将当前每一节点的信息表示与对应的所述邻居节点的信息传播表示进行聚合，得到第1次信息传播后的每一节点的更新信息； 将当前每一节点的更新信息表示与对应的所述邻居节点的更新信息传播表示进行聚合，得到第l次信息传播后的每一节点的更新信息表示；l=2，...，L；L为预设信息传播迭代次数； 判断当前信息传播迭代次数l是否到达所述预设信息传播迭代次数； 若是，则输出第l次信息传播后的每一节点的更新信息表示，根据第l次信息传播后的每一节点的更新信息表示和节点间边关系表示得到所述电力调度命令图中各调度命令间的关系表示； 若否，则令l=l+1，并返回步骤“将当前每一节点的更新信息表示与对应的所述邻居节点的更新信息传播表示进行聚合”。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国南方电网有限责任公司，其通讯地址为：510530 广东省广州市黄埔区科学城科翔路11号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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