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龙图腾网获悉沈阳理工大学申请的专利一种基于改进GANomaly模型的轮胎缺陷检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117036309B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311038207.3，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于改进GANomaly模型的轮胎缺陷检测方法是由刘韵婷;谭明晓设计研发完成，并于2023-08-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于改进GANomaly模型的轮胎缺陷检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于改进GANomaly模型的轮胎缺陷检测方法，步骤为建立模型训练样本数据集，建立模型测试样本数据集；基于GANomaly模型增加局部判别器搭建DDGANomaly网络模型，并引入距离损失函数；DDGANomaly网络模型进行训练，得出异常阈值分数Φ；测试样本数据集输入至DDGANomaly网络模型的测试网络模型，得出编码损失值Aa，完成检测。本发明解决轮胎X光缺陷图像难以获得和轮胎缺陷种类繁多造成的检测结果的不准确，以及现有GANomaly网络模型结构本身重构能力差的问题。

本发明授权一种基于改进GANomaly模型的轮胎缺陷检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于DDGANomaly网络模型的轮胎缺陷检测方法，其特征在于：步骤为： S1，采集正常的轮胎X光图像，统一图像大小，建立模型训练样本数据集；并选取待检测的图像，统一图像的大小，建立模型测试样本数据集； S2，基于GANomaly模型增加局部判别器4搭建DDGANomaly网络模型，并引入Wasserstein距离损失函数； S3，步骤S2中DDGANomaly网络模型采用步骤S1的训练样本数据集进行训练，保留模型的训练权重，并得出异常阈值分数Φ； S4，将步骤S3中训练权重带入训练好的DDGANomaly网络模型，并将步骤S1中测试样本数据集输入至DDGANomaly网络模型的测试网络模型，得出编码损失值Aa，如果编码损失值Aa超过异常阈值分数Φ就被判别为异常样本数据，否则被判别为正常样本数据，完成检测； DDGANomaly网络模型的结构包括自编码器、再编码器3、全局判别器5及局部判别器4，自编码器由编码器1和解码器2构成；所述编码器1、解码器2和再编码器3依次连接，编码器1和再编码器3均连接局部判别器4；解码器2连接全局判别器5； 其中依次连接的编码器1、解码器2和再编码器3构成DDGANomaly网络模型的测试网络模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人沈阳理工大学，其通讯地址为：110000 辽宁省沈阳市浑南区南屏中路6号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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