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龙图腾网获悉河南大学申请的专利基于大感受野和注意机制的多尺度高精度轻量化目标检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117058542B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311017245.0，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权基于大感受野和注意机制的多尺度高精度轻量化目标检测方法是由周黎鸣;赵航;刘哲昊;左宪禹;蔡坤;刘扬;乔保军;田军锋设计研发完成，并于2023-08-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大感受野和注意机制的多尺度高精度轻量化目标检测方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于大感受野和注意机制的多尺度高精度轻量化目标检测方法。该方法包括：步骤1：构建改进的YOLOv7‑Tiny网络，包括：将YOLOv7‑Tiny网络中的主干网络中新增SimAM注意机制；步骤2：采用遥感图像数据集对所述改进的网络进行训练，得到轻量化目标检测模型；步骤3：将待测的遥感图像输入至所述轻量化目标检测模型，得到检测结果。

本发明授权基于大感受野和注意机制的多尺度高精度轻量化目标检测方法在权利要求书中公布了：1.基于大感受野和注意机制的多尺度高精度轻量化目标检测方法，其特征在于，包括： 步骤1：构建改进的YOLOv7-Tiny网络，包括：将YOLOv7-Tiny网络中的主干网络中新增SimAM注意机制；所述新增的SimAM注意机制位于第一个MaxPool层和第二个ELAN模块之间；将主干网络中的最后两个ELAN模块替换为高效简洁特征提取模块；将颈部网络中的SPPCSPC模块替换为空间金字塔池化加强模块； 所述高效简洁特征提取模块的结构采用公式1至公式3表示： Y1＝P3,1P3,1F1,1X1 Y2＝P3,1F1,1X+σSimAMX2 其中，X代表高效简洁特征提取模块的输入，Y1和Y2分别代表高效简洁特征提取模块中第一分支和第二分支的输出，Y3代表高效简洁特征提取模块的最终输出，F1,1代表滤波器大小为1×1、步长为1的CBL模块，P3,1代表滤波器大小3×3、步长为1的PBL模块，SimAM表示SimAM注意机制，σ为Sigmoid激活函数，为Concat操作； 所述空间金字塔池化加强模块的结构包括：第一分支和第二分支； 在空间金字塔池化加强模块的第一分支中，输入的特征图先经过一个CBL模块，再依次经过三个MaxPool层，接着将经过CBL模块的输出以及三个MaxPool层各自的输出进行Concat操作，最后再经过一个CBL模块处理，得到第一分支的输出； 在空间金字塔池化加强模块的第二分支中，输入的特征图分别经过一个CBL模块和一个PBL模块，再将二者的输出逐元素相加，得到第二分支的输出； 将空间金字塔池化加强模块的第一分支和第二分支的输出在通道维度进行拼接，再通过一个CBL模块，得到空间金字塔池化加强模块的最终输出； 步骤2：采用遥感图像数据集对所述改进的网络进行训练，得到轻量化目标检测模型； 步骤3：将待测的遥感图像输入至所述轻量化目标检测模型，得到检测结果。

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