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龙图腾网获悉集美大学申请的专利基于生成对抗网络的键盘电磁泄漏信号降噪方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117171513B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311008294.8，技术领域涉及：G06F18/10；该发明授权基于生成对抗网络的键盘电磁泄漏信号降噪方法及系统是由茅剑;张杰敏;彭一华设计研发完成，并于2023-08-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于生成对抗网络的键盘电磁泄漏信号降噪方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于生成对抗网络的键盘电磁泄漏信号降噪方法及系统，属于信号降噪领域。包括以下步骤：S1、采集键盘原始含噪泄漏信号，生成待降噪数据；所述原始含噪泄漏信号包括：原始电磁信号和环境噪声信号；S2、构建SADAN网络模型，基于所述SADAN网络模型对所述待降噪数据进行去噪，完成键盘电磁泄漏信号降噪处理。本发明的SADAN网络模型包含一个鉴别器和一个去噪器。鉴别器能够对键盘原始电磁信号进行真伪判别；去噪器则能够将键盘含噪信号中的噪声进行压制，输出去噪信号，并由鉴别器进行去噪效果的判别；自注意力机制的引入使模型对键盘泄漏信号序列具有全局分析能力；构建全新的损失体系，使网络优化更加高效。

本发明授权基于生成对抗网络的键盘电磁泄漏信号降噪方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于生成对抗网络的键盘电磁泄漏信号降噪方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、采集键盘原始含噪泄漏信号，生成待降噪数据；所述原始含噪泄漏信号包括：原始电磁信号和环境噪声信号； S2、构建SADAN网络模型，基于所述SADAN网络模型对所述待降噪数据进行去噪，完成键盘电磁泄漏信号降噪处理； 所述SADAN网络模型包括：去噪器和鉴别器； 所述去噪器由卷积层、self-attention层、反卷积层和ReLU激活层构成；所述去噪器用于对所述待降噪数据进行去噪，得到去噪信号； 所述鉴别器由卷积层、self-attention层和LeakyReLU激活层构成；所述鉴别器用于对所述去噪信号进行真伪判断，输出判断为真的所述去噪信号； 所述去噪器采用均方误差作为损失函数： 式中，表示去噪器损失函数，表示环境噪声切片与键盘原始电磁信号切片组合的对数，表示键盘原始电磁信号中的第个信号值，y i 表示键盘含噪泄漏信号中的第个信号值，表示去噪器为键盘含噪泄漏信号到去噪信号所建立的映射； 所述鉴别器采用铰链损失函数： 式中，表示鉴别器损失函数；E表示数学期望；表示键盘原始电磁信号分布，x表示键盘原始电磁信号，表示去噪信号，为鉴别器建立的映射，对输入的x与进行鉴别。

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