中国工程物理研究院化工材料研究所刘建获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉中国工程物理研究院化工材料研究所申请的专利含能分子人工智能设计方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117079744B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310984813.8，技术领域涉及：G16C20/50；该发明授权含能分子人工智能设计方法是由刘建;唐岳川;田杰;张朝阳;聂福德设计研发完成，并于2023-08-07向国家知识产权局提交的专利申请。
本含能分子人工智能设计方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种含能分子人工智能设计方法，通过分子生成式模型与属性预测模型相结合的方法对含能分子结构进行设计，包括三要素：创建分子结构的分子生成式模型G、预测性能的属性预测模型D和自适应的分子设计与筛选循环L；G可根据性能区间逆向生成分子结构，由计算机自主生成指定数量的分子组成虚拟筛选分子库；D以分子图为唯一输入预测虚拟筛选分子的性能，并筛选出含能分子候选物C；用C扩充分子结构数据集并重新训练G，使其更易于生成性能优秀的分子；由G‑D‑C‑G……D‑C的应用流程构成L,可同步实现生成式模型优化和目标含能分子筛选；本发明实现以有限的资源快速发现潜在的新型含能分子。
本发明授权含能分子人工智能设计方法在权利要求书中公布了：1.一种含能分子人工智能设计方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1、构建含能分子初始样本集，由高通量计算引擎获得含能分子的本征性质，在此基础上构建含能分子结构与性能数据集； 步骤2、基于含能分子结构与性能数据集，通过学习或拟合建立性能预测的机器学习或统计推理的属性预测模型，用于执行分子属性预测与筛选的功能； 步骤3、基于结构与性能数据集的分子结构特征构筑分子拓扑的采样空间，用于训练分子生成式模型； 步骤4、由分子生成式模型生成潜在的含能分子样本，经属性预测模型判别后经由高通量计算引擎进行性能验证，判别结果同时反馈给分子生成式模型以对其进行优化； 步骤5、对含能分子经性能筛选后，将性能合格的目标分子推荐合成，同时将计算结果用于数据样本的拓展； 步骤6、跳转步骤2并循环执行步骤2-步骤5，输出高能量密度候选物，其中分子生成式模型和属性预测模型在循环中分别进行优化。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国工程物理研究院化工材料研究所，其通讯地址为：621000 四川省绵阳市绵山路64号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励