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龙图腾网获悉城云科技(中国)有限公司申请的专利工业缺陷检测场景的缺陷目标检测模型的构建方法及应用获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116777902B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310979763.4，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权工业缺陷检测场景的缺陷目标检测模型的构建方法及应用是由张香伟;佘露瑶;毛云青;韩致远设计研发完成，并于2023-08-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本工业缺陷检测场景的缺陷目标检测模型的构建方法及应用在说明书摘要公布了：本发明提供一种工业缺陷检测场景的缺陷目标检测模型的构建方法及应用，该缺陷目标检测模型包括图像分块处理模块、序列向量处理模块、骨干网络以及预测头部，其中所述图像分块处理模块将输入图像进行图像分块化处理得到图像分块，所述序列向量处理模块处理所述图像分块得到输入向量序列，所述输入向量序列输入到骨干网络中依次经历高效级联模块、下采样层、动态信息交互模块、下采样层以及引入自注意力机制倒残差模块处理得到输出向量，输出向量输入到预测头部中得到预测目标，可针对不同大小尺寸的图像的缺陷目标检测时均表现良好，且具有高效运算的优点，特别适用于工业缺陷检测场景的缺陷目标的检测。

本发明授权工业缺陷检测场景的缺陷目标检测模型的构建方法及应用在权利要求书中公布了：1.一种工业缺陷检测场景的缺陷目标检测模型的构建方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取标记有缺陷目标的待检测图像作为训练图像； 将训练图像并行经过图像分块化处理以及序列向量处理后分别输入到缺陷目标检测模型和教师模型的两个分支中进行训练迭代训练至满足训练条件，其中训练图像经过图像化处理后得到图像分块，所述图像分块经过序列向量处理后得到输入向量序列，且对应缺陷目标检测模型和教师模型的两个分支的输入向量序列利用相同的块嵌入权重进行向量重塑；所述缺陷目标检测模型和所述教师模型均包括骨干网络以及预测头部，输入向量序列输入到骨干网络中进行自注意力机制处理后输入到预测头部预测得到预测目标，且教师模型和缺陷目标检测模型的骨干网络的权重共享； 其中所述教师模型的骨干网络采用通过标记有缺陷目标的待检测图像预训练后的ViT-B8模型，所述缺陷目标检测模型的骨干网络依次包括高效级联模块、下采样层、动态信息交互模块、下采样层以及引入自注意力机制倒残差模块，所述高效级联模块包括由级联的多个多头自注意力机制头部模块组成，每一多头自注意力机制头部模块包括局部信息前馈处理模块以及级联自注意力模块；所述动态信息交互模块包括特征反转模块、并联连接特征反转模块的局部分区特征模块和全局分区特征模块，所述局部分区特征模块的局部分区结果和所述全局分区特征模块的全局分区结果进行元素级相加后得到动态信息交互模块的输出结果；所述引入自注意力机制倒残差模块在残差架构上引入了多头部自注意力机制。

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