中移(杭州)信息技术有限公司;中国移动通信集团有限公司戴益楠获国家专利权
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龙图腾网获悉中移(杭州)信息技术有限公司;中国移动通信集团有限公司申请的专利媒资标签预测模型的训练方法及媒资标签预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116910560B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310953986.3，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权媒资标签预测模型的训练方法及媒资标签预测方法是由戴益楠;徐益峰;陆海俊;沙源;罗红设计研发完成，并于2023-07-31向国家知识产权局提交的专利申请。
本媒资标签预测模型的训练方法及媒资标签预测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及人工智能技术领域，提供一种媒资标签预测模型的训练方法及媒资标签预测方法，该训练方法将用于存储媒资信息的知识图谱中相同媒资的图谱标签信息和图谱补充信息进行融合，得到初始正样本，并将初始正样本转化为提示模板，将软提示向量与提示模板进行融合，得到目标正样本；基于图谱标签信息，确定目标负样本，并基于目标正样本和目标负样本，对预训练模型进行迭代训练，得到标签预测模型。该训练方法可以充分挖掘媒资信息和预训练模型本身的语义信息，使得小样本情况下，不需要特别准备媒资方面的语料库做进一步预训练也能够让标签预测模型获得高准确度，不需要人工再次调整，可以节约人力成本。
本发明授权媒资标签预测模型的训练方法及媒资标签预测方法在权利要求书中公布了：1.一种媒资标签预测模型的训练方法，其特征在于，包括： 获取用于存储媒资信息的知识图谱； 将所述知识图谱中相同媒资的图谱标签信息和图谱补充信息进行融合，得到初始正样本，并将所述初始正样本转化为提示模板，将软提示向量与所述提示模板进行融合，得到目标正样本；所述图谱标签信息是指关系是标签的图谱信息，所述图谱补充信息是指关系是非标签的图谱信息； 基于所述图谱标签信息，确定目标负样本，并基于所述目标正样本和所述目标负样本，对预训练模型进行迭代训练，得到标签预测模型；所述标签预测模型用于预测目标知识图谱中的媒资标签。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中移(杭州)信息技术有限公司;中国移动通信集团有限公司，其通讯地址为：310023 浙江省杭州市余杭区五常街道余杭塘路1600号A01号楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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