哈尔滨工业大学(威海);威海天之卫网络空间安全科技有限公司佟晓筠获国家专利权
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龙图腾网获悉哈尔滨工业大学(威海);威海天之卫网络空间安全科技有限公司申请的专利基于数据增强三元组网络的小样本关系分类方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117056508B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310936175.2，技术领域涉及：G06F16/353；该发明授权基于数据增强三元组网络的小样本关系分类方法及系统是由佟晓筠;李琰;王巍;辛国栋;王佰玲设计研发完成，并于2023-07-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于数据增强三元组网络的小样本关系分类方法及系统在说明书摘要公布了：一种基于数据增强三元组网络的小样本关系分类方法及系统，其包括样本的抽取：对边界样本进行采样作为训练任务，生成分类边界处容易混淆的样本；样本数据的判别：使用三元组网络对样本数据判别后统一进行训练，以得到小样本关系的正确分类结果，其解决了现有方法难以处理分类边界处的样本，数据长尾分布等问题，可广泛应用于自然语言处理的知识抽取领域。
本发明授权基于数据增强三元组网络的小样本关系分类方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于数据增强三元组网络的小样本关系分类方法，其特征在于，包括以下步骤： 样本的抽取：对边界样本进行采样作为训练任务，生成分类边界处容易混淆的样本； 样本数据的判别：使用三元组网络对样本数据判别后统一进行训练，以得到小样本关系的正确分类结果； 所述样本的抽取，具体通过以下方式实现： 将训练样本输入预训练模型得到向量编码，计算得出每个类的原型向量； 计算每个样本与各类原型向量的距离； 计算每个样本属于各类原型向量的概率； 计算样本的交叉熵并进行排序； 抽取规定数量的样本； 所述原型向量的计算，通过以下方式实现： 式中，Sk是第k类样本的样本集合，|Sk|是第k类样本的样本数量，fφxi是经过预训练模型处理后的文本向量，ck为第k类样本的原型向量； 计算每个样本属于各类原型向量的概率，通过以下方式实现： 式中，dis代表样本与原型向量间的欧几里得距离，Pi,j为第j个样本所属i类的概率； 计算样本的交叉熵并进行排序，通过以下方式实现： 式中，Pi代表所属类是否是样本j的正确分类，取值为0或1。
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