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龙图腾网获悉上海盛迭信息科技有限公司申请的专利一种视频图像归档方法、系统和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116737990B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310815168.7，技术领域涉及：G06F16/71；该发明授权一种视频图像归档方法、系统和存储介质是由徐真诚;彭晓峰;孟佳威;顾余;肖富民;刘文;严立设计研发完成，并于2023-07-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种视频图像归档方法、系统和存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种视频图像归档方法、系统和存储介质，视频图像归档方法包括：从区域视频图像中识别目标对象；基于视频图像中多帧图像，对目标对象进行状态跟踪，获取目标对象的运动轨迹；匹配对应的动作类型，并生成视频动作的动作顺序表；进行行为描述匹配，输出行为申请文件，识别视频图像的应用场景；调用对应的语言模型，以根据行为申请文件，对区域视频图像进行标签化分类归档。本申请可灵活适应各种使用环境和需求，通过内置的多个语言模型，根据实用场景自动切换，极大地提高了设备的适用性和便利，为用户提供强大的自然语言处理能力，提供了重要的实用价值和广阔的市场前景。

本发明授权一种视频图像归档方法、系统和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种视频图像归档方法，其特征在于，包括： 响应于获取预设区域的视频图像，从所述区域视频图像中识别目标对象； 基于所述视频图像中多帧图像，对所述目标对象进行状态跟踪，获取所述目标对象的运动轨迹； 对所述运动轨迹进行视频动作分析，以匹配对应的动作类型，并生成所述视频动作的动作顺序表； 根据所述动作顺序表进行行为描述匹配，输出行为说明文件，识别所述视频图像的应用场景； 基于所述应用场景，调用对应的语言模型，以根据所述行为说明文件，对所述区域视频图像进行标签化分类归档；所述对所述运动轨迹进行视频动作分析，以匹配对应的动作类型，并生成所述视频动作的动作顺序表的步骤包括： 识别每一帧图像中所述目标对象的目标部位，基于所述目标部位的相对位置关系，识别该帧图像中的动作姿态； 根据多帧图像的动作姿态，检索预设的动作模型库，确定所述目标对象的动作类型； 基于每一帧图像的图像时刻对多帧图像的动作姿态进行排序，建立所述视频动作的动作顺序表；所述根据所述动作顺序表进行行为描述匹配，输出行为说明文件，识别所述视频图像的应用场景的步骤包括： 读取所述动作顺序表，基于每一帧图像的上一帧图像中动作姿态和或下一帧图像中动作姿态的位置关系和相差时长，通过预训练的描述神经网络生成该帧图像中的动作姿态的动作描述； 将所述多帧图像的动作描述进行分词，得到多个动作词语； 在预先建立的动作描述库中抽取对应每个动作词语的第一描述句子； 基于多个动作词语对应的多个第一描述句子进行场景聚类分析，获取概率最高的聚类特征场景作为所述视频图像的应用场景； 对应每个动作词语，在所述动作描述库中抽取符合所述应用场景的第二描述句子，以生成所述行为说明文件。

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