南京大学王宇宣获国家专利权
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龙图腾网获悉南京大学申请的专利一种可部署大规模神经网络的存算一体装置及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117236394B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310808927.7，技术领域涉及：G06N3/063；该发明授权一种可部署大规模神经网络的存算一体装置及方法是由王宇宣;邵倚梅;傅高鸣;潘红兵;彭成磊设计研发完成，并于2023-07-03向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种可部署大规模神经网络的存算一体装置及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种可部署大规模神经网络的存算一体装置及方法。该装置包括预处理模块、输入驱动电路模块、存算一体模块包括SRAM阵列和Flash阵列、读出电路模块、ADC模块和SIMD模块。预处理模块负责输入数据的预处理，经过预处理的数据输入到输入驱动电路中，再选择输入到SRAM阵列或Flash阵列中进行存储与计算，经过阵列计算输出的电流信号输入到读出电路中转换为电压信号，再输入到ADC模块中转换成数字信号，最后输入到SIMD模块进行数据处理后输出数字信号。本发明的装置结合Flash与SRAM的优点，兼具大容量与灵活性。本发明在存算一体装置上采用迁移学习的方法部署大规模神经网络，能够实现不同任务的部署。
本发明授权一种可部署大规模神经网络的存算一体装置及方法在权利要求书中公布了：1.一种可部署大规模神经网络的存算一体装置，包括预处理模块、输入驱动电路、存算一体模块、读出电路、模数转换模块和单指令多数据流模块，其特征在于，所述预处理模块的输入端连接输入数字信号；所述预处理模块的输出端连接所述输入驱动电路的输入端；所述输入驱动电路的输出端连接所述存算一体阵列的输入端；所述存算一体阵列包括SRAM阵列和Flash阵列，所述SRAM阵列用于存储可训练权重，所述Flash阵列用于存储固定不变的权重，所述存算一体阵列的输出端连接所述读出电路的输入端；所述读出电路的输出端连接到所述模数转换模块的输入端；所述模数转换模块的输出端连接所述单指令多数据流模块的输入端，所述单指令多数据流模块进行计算后输出数字信号。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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