深圳华中科技大学研究院伍冬睿获国家专利权
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龙图腾网获悉深圳华中科技大学研究院申请的专利一种异步运动想象脑机接口识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117034105B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310799166.3，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权一种异步运动想象脑机接口识别方法及系统是由伍冬睿;吴环宇;李思扬设计研发完成，并于2023-06-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种异步运动想象脑机接口识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种异步运动想象脑机接口识别方法及系统，方法包括以下步骤：构建第一模型，并采用过渡态数据训练第一模型，得到训练完成的第一模型；利用第一模型完成用户状态识别；构建并训练第二模型，利用第二模型对第一模型的输出结果进一步进行分类，得到精确用户状态。本发明能针对运动想象脑机接口的异步识别，在在线测试场景下提高对于用户运动想象态的准确率，以及降低静息态的误判率。
本发明授权一种异步运动想象脑机接口识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种异步运动想象脑机接口识别方法，其特征在于：包括以下步骤： S1、构建第一模型，并采用过渡态数据训练第一模型，得到训练完成的第一模型；利用第一模型完成用户状态识别； S2、构建并训练第二模型，利用第二模型对第一模型的输出结果进一步进行分类，得到精确用户状态；步骤S2的具体过程如下： S21、利用用户运动想象态数据训练第二模型，并得到训练完成的第二模型； S22、当第一模型的输出的用户状态为运动想象态时，将第一模型输出结果输入至第二模型，第二模型对用户运动想象态进行第二次分类，给出第二次分类各个类别的预测概率； S23、对第二次分类各个类别的预测概率进行滑动平均计算，当到达运动想象态中的最后一个窗口，则将不同类别间的最大预测概率对应的类别将作为最终输出。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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