买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉浙江上风高科专风实业股份有限公司申请的专利鼓风机图像配准算法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117011346B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310772229.6，技术领域涉及：G06T7/33；该发明授权鼓风机图像配准算法是由初宁;李晓明;徐建锋;涂克克设计研发完成，并于2023-06-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本鼓风机图像配准算法在说明书摘要公布了：本申请涉及一种鼓风机图像配准算法及系统，通过对鼓风机可见光图像和红外图像进行预处理，建立鼓风机数据集。然后，通过改进的DeepLabv3+分割网络对目标轮廓区域进行提取。接着，使用Harris角点检测算法进行鼓风机图像特征点的定位。然后，使用W‑GSCD算法对提取的特征点进行描述，并使用双向配准策略完成初始匹配。接着，使用KSC算法筛选特征点对，剔除不稳定特征点，控制有效特征点对的空间分布足够均匀的同时控制有效特征点数量。此时，已经得到了足够多的高质量匹配对。最终，完成了鼓风机红外和可见光图像的高质量配准。本申请提出的算法有助于解决异源图像信息不同导致配准精度不高的问题，在鼓风机数据集上取得了较好的配准效果。

本发明授权鼓风机图像配准算法在权利要求书中公布了：1.一种鼓风机图像配准算法，其特征在于，所述鼓风机图像配准算法包括： 采集鼓风机红外图像和可见光图像，建立数据集，对分割后的数据集中的每一张图像中的目标轮廓区域进行标注，通过数据增广将数据集扩展为测试集和训练集； 引入MobileViT模块和BoundaryLoss损失函数对DeepLabv3+网络进行改进，利用改进后的DeepLabv3+网络，以训练集为训练数据训练分割模型； 对红外图像利用Harris角点检测算法提取红外特征点，对可见光图像中利用Harris角点检测算法提取可见光特征点； 利用直方图统计方法对每一个红外特征点和每一个可见光特征点建立加权全局形态文理描述器W-GSCD特征描述符，基于W-GSCD特征描述符通过双向配准策略对红外特征点和可见光特征点进行匹配，建立多个特征点对；每一个特征点对包括相互匹配的一个可见光特征点和一个红外特征点； 从所有特征点对中筛选出匹配有效的特征点对。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江上风高科专风实业股份有限公司，其通讯地址为：312000 浙江省绍兴市上虞区东关街道人民西路1818号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。