河海大学韩光洁获国家专利权
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龙图腾网获悉河海大学申请的专利基于等势星座图的小样本辐射源数据增强及个体识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116881769B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310765106.X，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权基于等势星座图的小样本辐射源数据增强及个体识别方法是由韩光洁;王伟弢;徐政伟设计研发完成，并于2023-06-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于等势星座图的小样本辐射源数据增强及个体识别方法在说明书摘要公布了：本发明提出了一种基于等势星座图的小样本辐射源数据增强及个体识别方法，包括如下步骤：通过对采集到的辐射源发射的IQ信号进行预处理，并将一维的IQ信号序列数据映射到二维的等势星座图图像上。利用改进的生成对抗网络对IQ信号样本的二维等势星座图进行数据增强，并使用结构相似性度量方法对生成的等势星座图进行筛选，优化生成样本的质量。构建残差神经网络识别模型，将生成的样本数据集与原始数据集合并用于模型训练。最终，得到的辐射源识别模型对小样本场景中的辐射源设备进行识别。通过综合应用了IQ信号序列数据映射为图像、数据增强和筛选等技术，该模型为小样本场景中的辐射源个体识别提供了一种有效的解决方案。
本发明授权基于等势星座图的小样本辐射源数据增强及个体识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于等势星座图的小样本辐射源数据增强及个体识别方法，其特征在于，包括如下步骤： 1对场景中采集到的由辐射源发射的IQ信号进行预处理，将一维序列形式的IQ信号数据转换为二维图像形式的等势星座图； 2基于传统生成对抗网络，引入局部判别器，结合全局判别器损失和局部判别器损失，提高生成等势星座图质量，对二维图像形式表征的IQ信号样本进行数据增强，实现对小样本数据集的扩充； 3使用结构相似性度量方法，对步骤2生成的等势星座图进行筛选，优化生成样本集的质量； 4采用残差神经网络构建辐射源识别模型，并将生成样本数据集与原始数据集合并用于模型训练； 5利用步骤4训练得到的辐射源识别模型对小样本场景中的辐射源设备进行识别。
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