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龙图腾网获悉以萨技术股份有限公司申请的专利基于AI工业物联网的车间生产实时调度方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116560323B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310610890.7，技术领域涉及：G05B19/418；该发明授权基于AI工业物联网的车间生产实时调度方法及系统是由王康;李凡平;石柱国设计研发完成，并于2023-05-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于AI工业物联网的车间生产实时调度方法及系统在说明书摘要公布了：本公开涉及车间调度技术领域，提出了一种基于AI工业物联网的车间生产实时调度方法及系统，包括：构建工业物联网调度模型；获取待加工任务，构建车间状态图与工件状态集，并进行向量化处理转换为同维度的向量；根据现在时刻和过去设定时间段内向量化后的车间状态以及工件状态，利用双向长短期记忆网络对工业物联网调度模型进行求解，对求解得到的工件状态进行反向量化处理，得到每个工件所在机器的概率生成调度计划。本公开采用向量化处理以及推理之后进行了反向量化处理，在调度的过程中考虑车间在之前一定时间内的状态，通过长短期记忆网络来评估工件下时刻的调度，来避免由于仅关注当前时刻而可能产生的额外消耗。

本发明授权基于AI工业物联网的车间生产实时调度方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于AI工业物联网的车间生产实时调度方法，其特征在于，包括如下步骤： 以使得所有工件的总加工完成时间最短，构建工业物联网调度模型； 获取待加工任务，构建车间状态图与工件状态集，并进行向量化处理转换为同维度的向量；构建车间状态图为：车间状态图包括顶点集和顶点之间的边构成的边集，顶点表示各机器加工状态；边集为各工序间的依赖关系，用来连接前道工序所可能使用的机器与后道工序所可能使用的机器； 对车间状态图进行向量化处理，包括如下步骤：根据车间状态图，将车间内机器的占用情况以及机器间的依赖关系用采用二维矩阵来表示，得到车间状态二维矩阵；将车间状态二维矩阵转换为向量形式； 对工件状态集进行向量化处理，包括如下步骤：根据工件状态集，将某时刻工件状态通过一个二维矩阵进行表示，得到工件状态二维矩阵；将工件状态二维矩阵转换为向量形式； 根据现在时刻和过去设定时间段内向量化后的车间状态以及工件状态，利用双向长短期记忆网络对工业物联网调度模型进行求解，得到下一时刻工件状态以及预测未来设定时间内的工件状态； 针对得到的工件状态，进行反向量化处理，得到每个工件所在机器的概率，最大概率对应的机器为工件的加工机器，基于工件与机器的对应关系生成调度计划。

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