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龙图腾网获悉西安交通大学申请的专利边云协同框架下考虑隐私保护的数据计算资源配置方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116614502B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310547570.1，技术领域涉及：H04L67/10；该发明授权边云协同框架下考虑隐私保护的数据计算资源配置方法是由孙新宇;谭柯欣;费雪冬;阎森;周璇设计研发完成，并于2023-05-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本边云协同框架下考虑隐私保护的数据计算资源配置方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种边云协同框架下考虑隐私保护的数据计算资源配置方法，包括构建边云协同计算框架，界定计算框架的数据处理网络模型的数据处理问题；定义和设置网络模型各参数；根据各参数，确定计算资源配置情况和隐私保护水平；根据数据处理网络模型的各参数，构建考虑隐私保护的边云数据计算资源规划模型；对考虑隐私保护的边云数据计算资源规划模型进行求解，得到最优的边云计算资源配置策略和隐私保护水平策略。本发明不仅在边云协同的框架下综合考虑了工业生产运维数据处理成本，还考虑了数据在云计算层处理时的隐私保护需求，通过最小化数据处理总成本以实现数据计算资源的优化配置。

本发明授权边云协同框架下考虑隐私保护的数据计算资源配置方法在权利要求书中公布了：1.一种边云协同框架下考虑隐私保护的数据计算资源配置方法，其特征在于，包括： 构建基于边云协同计算框架的数据处理网络模型，界定所述数据处理网络模型的数据处理问题； 定义和设置数据处理网络模型的各参数，确定数据处理网络模型的计算资源配置情况和隐私保护水平； 根据数据处理网络模型的各参数，构建考虑隐私保护的边云数据计算资源规划模型； 对考虑隐私保护的边云数据计算资源规划模型进行求解，得到最优的边云计算资源配置策略和隐私保护水平策略； 考虑隐私保护的边云数据计算资源规划模型为： 其中，n表示设备层产生的待处理数据个数，qi表示设备层第i台设备产生的数据量大小，m表示边缘计算层和云计算层计算节点总个数，fj为折旧费和维护费等因拥有数据计算节点j而产生的固定成本系数，vj为单位数据量进行数据采集、清洗、预处理产生的可变成本系数，为设备层数据上传到节点j的速率，cj代表节点j计算1bit数据所需CPU周期，qicj表示节点j计算qi所需的计算资源，rj表示节点j的计算能力，与分别代表设备层数据上传到节点j与在节点j计算需要的功率，sj代表节点j单位时间存储单位数据量所需的成本，ω代表单位能耗成本系数，k表示企业数据隐私保护的成本系数，α表示数据遭受网络攻击的可能性，F表示企业数据泄露损失成本，xij表示计算资源的配置情况，β表示隐私保护水平。

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