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龙图腾网获悉浙江大学;国网上海市电力公司申请的专利基于图彩票假设理论的电网暂态失稳子结构定位方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116956017B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310499258.X，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权基于图彩票假设理论的电网暂态失稳子结构定位方法和系统是由宋明黎;汪雨雯;刘顺宇;陈凯旋;李文达;苏运;田英杰设计研发完成，并于2023-05-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于图彩票假设理论的电网暂态失稳子结构定位方法和系统在说明书摘要公布了：基于图彩票假设理论的电网暂态失稳子结构定位方法和系统，包括：首先本发明将电网暂态数据处理为带有暂态稳定性标签的图结构数据，引入图卷积神经网络对图的表示特征进行提取。然后通过基于幅值的联合稀疏化方法，实现对电网图中冗余信息的丢弃，并且考虑到稀疏化过程中，元素的重要性会随着模型结构和图结构的动态改变而发生变化的问题，在每次进行进一步稀疏之前，重新考虑被丢弃元素的重要性，并设计对抗互补擦除框架对识别的关键子结构进行修正。本发明能明确造成电网暂态失稳的原因，为电网暂态失稳的调控提供准确和高效的解决方案。

本发明授权基于图彩票假设理论的电网暂态失稳子结构定位方法和系统在权利要求书中公布了：1.基于图彩票假设理论的电网暂态失稳子结构定位方法，包含如下步骤： 步骤1.根据电网拓扑结构构建电网图结构数据并修改各项参数的数值，使用时域仿真的结果作为标签，迭代得到电网暂稳数据集； 步骤2.使用图卷积神经网络计算电网暂稳数据集中电网图结构数据的节点嵌入矩阵，随后通过读出层对节点嵌入矩阵进行拼接，得到图表示特征； 步骤3.构建邻接矩阵掩码和模型权重矩阵掩码分别表示电网暂稳数据集中电网图结构数据的邻接矩阵以及图卷积神经网络的模型权重矩阵中元素的重要性，根据训练后的掩码的幅值大小对邻接矩阵和模型权重矩阵进行稀疏； 步骤4.通过对抗互补擦除框架，移除被保留子结构中的干扰性元素，并将被采样出的重要元素添加到被保留子结构； 步骤5.反复迭代执行步骤3和步骤4，并在下一次迭代之前将模型权重矩阵重新设置为初始化权重，直至达到所需的稀疏度； 步骤6.根据优化后的掩码得到关键子图结构并学习图表示特征，利用图表示特征进行电网暂态稳定性判别任务，对于电网暂态失稳样本，关键子图结构即为导致电网暂态失稳的子结构。

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