三一重能股份有限公司罗海森获国家专利权
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龙图腾网获悉三一重能股份有限公司申请的专利风机部件温度类故障检测方法、系统及风电机组获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116480535B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310480039.7，技术领域涉及：F03D17/00；该发明授权风机部件温度类故障检测方法、系统及风电机组是由罗海森设计研发完成，并于2023-04-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本风机部件温度类故障检测方法、系统及风电机组在说明书摘要公布了：本发明提供一种风机部件温度类故障检测方法、系统及风电机组，属于风机故障技术领域，方法包括：根据目标时段内第一参数的数据和第一历史数据，得到风机部件的第一预测温度；根据目标时段内第二参数的数据和第二历史数据，得到风机部件的第二预测温度；根据第一预测温度和第二预测温度，得到第三预测温度；将第三预测温度与目标时段内风机部件的实际温度做差，得到残差；当残差大于预设的故障阈值时，确定风机部件存在温度类故障。本发明通过两种不同的方式预测出目标时段的第一预测温度和第二预测温度，相比于只通过一种方式获取预测温度值的方式，提高了预测温度值的准确性，进而提高了风机部件温度类故障检测的鲁棒性及准确性。
本发明授权风机部件温度类故障检测方法、系统及风电机组在权利要求书中公布了：1.一种风机部件温度类故障检测方法，其特征在于，包括： 根据目标时段内第一参数的数据和第一历史数据，得到风机部件的第一预测温度；所述第一参数为所述风机部件的散热路径中与温度非线性相关的参数；所述第一历史数据包括所述第一参数的历史数据和所述风机部件的温度历史数据； 根据目标时段内第二参数的数据和第二历史数据，得到风机部件的第二预测温度；所述第二参数为所述风机部件中与温度非线性相关的参数；所述第二历史数据包括所述第二参数的历史数据和所述风机部件的温度历史数据； 根据所述第一预测温度和所述第二预测温度，采用加权平均概率投票的方法或者所述第一预测温度和所述第二预测温度的平均值的方法，得到第三预测温度； 将所述第三预测温度与所述目标时段内所述风机部件的实际温度做差，得到残差； 当所述残差大于预设的故障阈值时，确定所述风机部件存在温度类故障。
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