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龙图腾网获悉北京理工大学申请的专利一种基于用户隐式检索意图的信息检索方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116431768B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310470365.X，技术领域涉及：G06F16/334；该发明授权一种基于用户隐式检索意图的信息检索方法及系统是由宋大为;张玉景;张程设计研发完成，并于2023-04-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于用户隐式检索意图的信息检索方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于用户隐式检索意图的信息检索方法及系统，属于计算机信息检索技术领域。在使用搜索引擎进行搜索的过程中，本方法对符合搜索条件的文档按照其与查询的关键词的相关度进行排序，在欧几里得语义空间中引入语义凸包，形成检索意图和文档意图的可视化比较方案。系统构建用户的检索意图，用于反映用户正在寻找的答案和量化文档的多样性。同时，系统引入一个时间轴，将多轮查询的检索意图图形化展示，通过时间轴从先到后序列化组织起来。本发明将用户检索意图有效集成到传统的相关性排名搜索引擎中，使用户能挖掘各种文档，便于用户检索一些探索性问题，提升信息检索结果的多样性，增强了用户与搜索引擎间的互动，有效提高了检索效率。

本发明授权一种基于用户隐式检索意图的信息检索方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于用户隐式检索意图的信息检索方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1：用户提交查询，搜索引擎在语料库中检索出满足用户要求的内容；对内容的相关性进行排序，并返回排序结果； 对于返回的搜索内容，是在没有进行搜索结果多样化时，按照用户提交的查询与文档之间的相关性，由高到低排序； 步骤2：在服务器端，利用意图引擎构建用户查询意图，使用文档标题构建文档意图； 步骤2.1：用户将其意图总结为句子作为查询，并将其提供给搜索引擎； 在服务器端，利用n维语义欧氏空间中的语义凸包的方法，完整构建信息检索过程中的用户隐式检索意图；通过词嵌入模型和预训练语言模型，获得词向量表示，将自然语言词汇映射为数值型向量表示；n维欧氏空间中的每个点都与n维语义欧式空间中的点一一映射； 使用凸包来表达序列的语义，不仅包括具体语义点，还包括具体语义点的组合中产生的隐式含义；凸包由式1表示，即：对于语义空间中的每个点xi，用系数αi加权平均得到的所有选择构成整个凸包； 其中，Conv表示完整查询意图； 步骤2.2：根据文档标题构建每个候选文档的意图； 步骤3：服务器端根据生成的用户查询意图和文档意图，参与到多样性的评估之中； 步骤4：搜索引擎将搜索结果返回给用户，同时将用户意图展示给用户； 步骤5：用户如果对查询结果中的一个文档感兴趣，会点击文档标题进一步查看其内容； 当用户准备点击文档标题时，可视化引擎将文档意图的可视化图形展示给用户，此文档意图与用户当前查询意图叠加显示； 当用户点击位置离开时，文档的意图继续显示； 当用户重新选择一个文档，悬停在标题上时，文档意图便会更新； 步骤6：在检索会话中，用户向搜索引擎提交的每个查询都将沿时间轴添加一个用户查询意图的图形返回到客户端，供用户查看； 其中，检索会话是指用户围绕一个检索目标在短期内通过不断修改提交给搜索引擎的查询来最终满足其检索意图的过程；用户在浏览结果列表中排名靠前的若干文档之后，如果需求没有被满足，将放弃检索或开始新一轮查询。

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