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龙图腾网获悉重庆医科大学附属第一医院申请的专利一种基于视觉检测的面部特征识别系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116386114B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310358212.6，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权一种基于视觉检测的面部特征识别系统是由申霄设计研发完成，并于2023-04-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于视觉检测的面部特征识别系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于视觉检测的面部特征识别系统，涉及人工智能人脸识别技术领域，包括图像存储模块、神经元网络模块、图像采集模块、图像输入模块、数据处理模块、特征计算模块和方案调整模块，本发明根据手术前面部图像进行图像分析、数据处理和计算以及图像数据对比，输出手术方案，并通过与历史受术者的手术方案的比对调整手术方案，能够快速地帮助医生精准定位和获取在双眼皮手术前后受术者眼部的综合数据，解决了手术过程中描点定位不准确，诊断效率及可靠性低以及对医生经验及能力依赖性高的问题。

本发明授权一种基于视觉检测的面部特征识别系统在权利要求书中公布了：1.一种基于视觉检测的面部特征识别系统，其特征在于，包括： 图像存储模块，用以存储若干历史受术者的术前面部图像、手术方案图像和术后面部图像； 神经元网络模块，用以存储神经网络模型； 图像采集模块，用以采集待受术者的术前面部图像； 图像输入模块，其分别与神经元网络模块和图像采集模块连接，用以将所述图像采集模块采集的受术者的术前面部图像输入所述神经网络模型； 数据处理模块，其与神经元网络模块模块连接，用以对所述神经网络模型输出的掩码数据进行分析处理； 特征计算模块，其与所述数据处理模块相连，用以根据所述数据处理模块的分析处理结果计算得到所述待受术者的重睑手术方案； 方案调整模块，其分别与所述图像存储模块和特征计算模块连接，用以将所述待受术者的重睑手术方案与历史受术者的手术方案进行比对，以调整所述待受术者的重睑手术方案； 所述方案调整模块调整所述待受术者的重睑的手术方案包括获取待受术者的眼部图像的特征数据和历史受术者的眼部图像的特征数据的第一相似度S1，并将该第一相似度与预设相似度S0进行比对， 若S1≥S0，所述方案调整模块判定第一相似度达标，则比对所述历史受术者的术后眼部特征与正常重睑的眼部特征； 若S1＜S0，则所述方案调整模块判定第一相似度不达标； 其中，所述特征数据包括所述待受术者和历史受术者的眼部图像的若干坐标； 所述方案调整模块比对所述历史受术者的术后眼部图像的特征数据与正常重睑的眼部图像的特征数据的第二相似度S2，并将该第二相似度与预设相似度S0进行比对， 若S2≥S0，所述方案调整模块判定第二相似度达标，则计算历史受术者的术后重睑和正常重睑的吻合度； 若S2＜S0，所述方案调整模块判定第二相似度不达标； 所述方案调整模块计算历史受术者的术后重睑和所述正常重睑的吻合度U，设定U＝3|h外1-h外2|+|h内1-h内2|+|h中1-h中2|+3，并将该吻合度U和预设吻合度U0进行比对，根据比对结果确定所述待受术者的手术方案的调整方案，其中，h外1为历史受术者的外侧重睑设计线高度，h内1为历史受术者的内侧重睑设计线高度，h中1为历史受术者的中间重睑设计线高度，h外2为正常重睑的外侧重睑设计线高度，h内2为正常重睑的内侧重睑设计线高度，h中2为正常重睑的中间重睑设计线高度； 若U＞U0，所述方案调整模块将所述待受术者的手术方案调整为历史受术者的手术方案； 若U≤U0，所述方案调整模块计算所述吻合度U和预设吻合度U0的吻合度差值C。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人重庆医科大学附属第一医院，其通讯地址为：400000 重庆市渝中区袁家岗友谊路1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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