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龙图腾网获悉浙江师范大学申请的专利基于参考超分辨率的多视角学习者行为检测与干预方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116434332B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310298399.5，技术领域涉及：G06V40/20；该发明授权基于参考超分辨率的多视角学习者行为检测与干预方法是由梅晓勇;杨毅;张可金;王鑫鑫;黄昌勤设计研发完成，并于2023-03-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于参考超分辨率的多视角学习者行为检测与干预方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于参考超分辨率的多视角学习者行为检测与干预方法，包括：获取对学习者正面角度拍摄得到的教学视频，以及对学习者非正面角度的多个其它角度拍摄得到的多个参考视频；通过视频超分辨率将多个参考视频中的与教学视频相似的纹理，迁移到教学视频中，得到重建视频；从重建视频中提取时空特征，以及学习者的人体骨骼特征；根据时空特征与人体骨骼特征确定学习者的异常行为；根据异常行为的时间占比与干预方向确定对学习者的干预方法。本发明充分利用教学视频中的各类学习者特征信息，准确高效地确定学习的异常行为及给出相应的干预方法，可广泛应用于图像处理技术领域。

本发明授权基于参考超分辨率的多视角学习者行为检测与干预方法在权利要求书中公布了：1.一种基于参考超分辨率的多视角学习者行为检测与干预方法，其特征在于，包括： 获取对学习者正面角度拍摄得到的教学视频，以及对所述学习者非正面角度的多个其它角度拍摄得到的多个参考视频； 通过视频超分辨率将所述多个参考视频中的与所述教学视频相似的纹理，迁移到所述教学视频中，得到重建视频； 从所述重建视频中提取时空特征，以及所述学习者的人体骨骼特征； 根据所述时空特征与所述人体骨骼特征确定所述学习者的异常行为； 根据所述异常行为的时间占比与干预方向确定对所述学习者的干预方法； 所述通过视频超分辨率将所述多个参考视频中的与所述教学视频相似的纹理，迁移到所述教学视频中，得到重建视频，包括： 在同一时间戳下，将所述教学视频中的视频帧作为目标帧，将每个所述参考视频中的视频帧作为参考帧； 基于可变形卷积的多视角特征对齐利用CSH搜索算法确定相似纹理并扭曲所述参考帧，利用调制可变形卷积进一步将所述参考帧与所述目标帧对齐； 基于注意力的动态聚合将已对齐的所述参考帧中的相似纹理自适应聚合到所述目标帧，得到重建帧； 根据每个时间戳下的重建帧确定重建视频； 基于注意力的动态聚合模块的表达式为： ； 其中，一个基于注意力的动态聚合模块由若干个动态过滤模块以及一个增强注意力模块组成；动态过滤模块利用空间注意力和通道注意力自适应的动态聚合每个像素点周边的特征信息并借助空间注意力机制增强纹理特征，从而更有效的融合相关纹理特征；为了保障训练过程中的稳定性，防止梯度爆炸和梯度消失，增加了过滤器归一化层，表达式如下： ； ； 其中，、为归一化前生成的空间滤波器和通道滤波器，和计算滤波器的均值和标准差，、、、为与批处理归一化中的系数相似的运行标准差和均值。

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