南京航空航天大学马鹏辉获国家专利权
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龙图腾网获悉南京航空航天大学申请的专利一种基于互质阵列的相干信号DOA估计方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114814717B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210440365.0，技术领域涉及：G01S3/14；该发明授权一种基于互质阵列的相干信号DOA估计方法是由马鹏辉;李建峰;潘晶晶;张小飞设计研发完成，并于2022-04-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于互质阵列的相干信号DOA估计方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于互质阵列的相干信号DOA估计方法，首先求互质阵列的协方差矩阵，对其进行特征分解，找到最大特征值对应的特征向量；然后将该特征向量按互质阵子阵的阵元数分解为两部分，分别对这两部分的元素进行重排，得到两个Hankel矩阵H1和H2；接着，对H1、H2分别进行奇异值分解，得到H1和H2的噪声子空间；最后，基于H1和H2的噪声子空间，应用MUSIC方法画出H1和H2的空间谱，找到H1和H2的空间谱中相同的谱峰，记录该谱峰在H1和H2的空间谱对应的DOA值并进行平均，得到最终的DOA估计值。本发明方法不需要对稀疏阵列的接收信号进行矢量化操作，能充分利用阵列的互质特点，得到相干信号的角度估计值，填补了互质阵列进行相干信号到达角度估计的空白。
本发明授权一种基于互质阵列的相干信号DOA估计方法在权利要求书中公布了：1.一种基于互质阵列的相干信号DOA估计方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1，对互质阵列求互质阵列的协方差矩阵Rxx； 步骤2，对协方差矩阵进行特征分解； 步骤3，特征分解后，找到最大特征值对应的特征向量e1； 步骤4，将e1按互质阵子阵的阵元数分解为两部分，分别为g1和g2； 步骤5，将g1和g2中的元素进行重排，得到两个Hankel矩阵，记为H1和H2； 步骤6，对H1、H2分别进行奇异值分解，得到H1、H2的噪声子空间； 步骤7，基于H1、H2的噪声子空间，应用MUSIC方法画出H1、H2的空间谱，找到H1、H2的空间谱中相同的谱峰，记录该谱峰在H1、H2的空间谱对应的DOA值并进行平均，得到最终的DOA估计值。
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