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龙图腾网获悉河南启迪睿视智能科技有限公司申请的专利一种用于烤烟烟叶分级的深度学习训练方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114677351B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210307372.3，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种用于烤烟烟叶分级的深度学习训练方法是由张宇阳;夏璐设计研发完成，并于2022-03-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于烤烟烟叶分级的深度学习训练方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种用于烤烟烟叶分级的深度学习训练方法，获取烟叶图像，并进行去杂处理；获取烟叶的部位信息，包括烟叶的长度变化图、宽度变化图、面积图和厚薄变化图；获取烟叶的油分信息，包括烟叶的油分分布图；获取烟叶的完整度信息，包括烟叶的破损系数图；将烟叶的部位信息、油分信息和完整度信息分别作为训练数据对卷积神经网络进行训练。该发明通过特殊的拍摄方法结合独特的特征算子，比现有的基于图像处理的方法更能准确获取烟叶的部位信息、油分信息和完整度信息；通过准确的烟叶的部位信息、油分信息、完整度信息和无杂质信息，使用较少的烟叶数据实现神经网络的特征学习，有效减少深度学习算法的开发周期和烟叶数据成本。

本发明授权一种用于烤烟烟叶分级的深度学习训练方法在权利要求书中公布了：1.一种用于烤烟烟叶分级的深度学习训练方法，其特征在于： 获取烟叶图像，并进行去杂处理； 获取烟叶的部位信息，包括烟叶的长度变化图、宽度变化图、面积图和厚薄变化图； 获取烟叶的油分信息，包括烟叶的油分分布图； 获取烟叶的完整度信息，包括烟叶的破损系数图； 将烟叶的部位信息、油分信息和完整度信息分别作为训练数据对卷积神经网络进行训练； 对烟叶图像进行RGB通道分割处理，计算分割出的每个通道图像的二值图、中值图、众数图、最大值图和最小值图，如下 其中，img表示原始的烟叶图像，imgr表示r通道的二值图，imgg表示g通道的二值图，imgb表示b通道的二值图；imgr_mid表示r通道的中值图，imgr_mode表示r通道的众数图，imgr_min表示r通道的最小值图，imgr_max表示r通道的最大值图；g通道和b通道的中值图、众数图、最小值图和最大值图分别同理计算；将获取的15个二维图像合成一张图并得到一个15维的图像特征图，将该图像特征图作为烟叶的厚薄变化图。

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