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龙图腾网获悉国能宝日希勒能源有限公司申请的专利设备防护罩缺失检测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114581737B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210249980.3，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权设备防护罩缺失检测方法及装置是由赵亮;韩宝虎;韩希君;安文利;张鹏;李国强;孙魁元;刘汉文;孙炜歆;曲海生;屠凤钊设计研发完成，并于2022-03-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本设备防护罩缺失检测方法及装置在说明书摘要公布了：本公开的实施例提供了一种设备防护罩缺失检测方法及装置。所述方法包括：获取各种防护罩图像样本，对初始防护罩识别模型进行训练，生成目标防护罩识别模型；对待识别防护罩进行拍摄，获得当前防护罩图像；将所述当前防护罩图像输入至所述目标防护罩识别模型，以利用所述目标防护罩识别模型对所述当前防护罩图像进行检测分析，判断所述待识别防护罩是否缺失。以此方式，可以对设备防护罩进行实时监控，以及时发现设备防护罩是否异常，避免设备防护罩缺失发现的不及时而带来危险，也能提高设备防护罩缺失的检测效率。

本发明授权设备防护罩缺失检测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种设备防护罩缺失检测方法，其特征在于，包括： 获取各种防护罩图像样本，对初始防护罩识别模型进行训练，生成目标防护罩识别模型； 对待识别防护罩进行拍摄，获得当前防护罩图像； 将所述当前防护罩图像输入至所述目标防护罩识别模型，以利用所述目标防护罩识别模型对所述当前防护罩图像进行检测分析，判断所述待识别防护罩是否缺失； 所述利用所述目标防护罩识别模型对所述当前防护罩图像进行检测分析，判断所述待识别防护罩是否缺失，包括： 利用所述目标防护罩识别模型检测所述当前防护罩图像的内轮廓和外轮廓； 若同时检测到所述内轮廓和所述外轮廓，则判断所述待识别防护罩不缺失； 若未检测到所述内轮廓和或所述外轮廓，则判断所述待识别防护罩缺失； 所述获取各种防护罩图像样本，对初始防护罩识别模型进行训练，生成目标防护罩识别模型，包括： 获取不同时间段的各种防护罩图像样本，形成样本集； 将所述样本集输入至基于深度学习卷积神经算法的初始防护罩识别模型，以利用所述样本集的标注以及所述样本集的特征，对所述初始防护罩识别模型进行训练，从而获得所述目标防护罩识别模型； 在将所述样本集输入至基于深度学习卷积神经算法的初始防护罩识别模型之前，所述方法还包括： 按照预设要求对所述样本集中的防护罩图像样本进行裁剪处理； 利用标注工具对所述防护罩图像样本中的防护罩轮廓进行标注，对所述防护罩轮廓进行标注包括：对防护罩轮廓是否完整进行标记，以及对所述防护罩上的关键点进行标记。

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