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龙图腾网获悉之江实验室申请的专利一种基于地理大数据的车险理赔欺诈风险识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114677144B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210194308.9，技术领域涉及：G06Q40/03；该发明授权一种基于地理大数据的车险理赔欺诈风险识别方法及系统是由杨耀;那崇宁设计研发完成，并于2022-03-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于地理大数据的车险理赔欺诈风险识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于地理大数据的车险理赔欺诈风险识别方法及系统，基于车险事故地点、汽车维修点的地理位置，结合电子地图、交通监控摄像数据、移动通信信令数据等各数据，利用地理大数据和机器学习算法技术，挖掘高欺诈风险事故区域和关联欺诈团伙。本发明输出的结果可以提供给保险反欺诈业务判别人员做参考，也可输出至反欺诈规则系统或反欺诈模型作为因子特征来使用，提升车险反欺诈系统的召回率和准确率。

本发明授权一种基于地理大数据的车险理赔欺诈风险识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于地理大数据的车险理赔欺诈风险识别方法，其特征在于，该方法包括如下步骤： 步骤一：通过地理编码技术，获得单个车险案件发生地点所处的地址经纬度；利用地址空间索引技术，根据所述的地址经纬度计算车险案件发生地点对应的地理哈希区块； 步骤二：汇总一段时间内的车险案件数据和地理大数据信息，计算各地理哈希区块中的平均车险案件数量和平均交通流量，然后根据车险案件数量平均交通流量计算车险事故发生率，对车险事故发生率高于设定阈值的区域进行筛查，排除因道路条件或交通客观状态因素造成的异常后，将其他高于设定阈值的区域定义为车险欺诈高风险区域； 步骤三：利用聚类算法，计算车险案件发生地点对应的地理哈希区块和汽车维修点地址哈希区块之间的关联聚集效应，定位车险欺诈高风险区域-汽车维修点关联对； 步骤四：对车险欺诈高风险区域、车险欺诈高风险区域-汽车维修点关联对、车险理赔案件按照一定的规范化格式汇总输出，并给出提示原因，得出车险理赔欺诈风险识别结果； 所述步骤二中的汇总一段时间内的车险案件数据和地理大数据信息，计算各地理哈希区块中的平均车险案件数量和平均交通流量具体通过如下子步骤来实现： （1）汇总一段时间内的车险案件数据，统计各地理区块内的车险案件数量、类别、金额； （2）获得一段时间内的各地理区块内的客流数据、车流统计数据以及移动通信指令数据，计算各地理区块内的一段时间内的车流量、平均车速和路况复杂度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人之江实验室，其通讯地址为：310023 浙江省杭州市余杭区文一西路1818号人工智能小镇10号楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。