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龙图腾网获悉深圳市东汇精密机电有限公司申请的专利基于区域增强的细胞核分割方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114612481B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210190196.X，技术领域涉及：G06T7/11；该发明授权基于区域增强的细胞核分割方法是由何彩梅;刘锦烽;罗志清;陈建华;蔡顺华;刘钰凡;何勇军设计研发完成，并于2022-02-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于区域增强的细胞核分割方法在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于区域增强的细胞核分割方法，属于智能病理诊断领域，所述方法包括制备训练数据集，获得细胞核图像；搭建细胞核分割网络模型，加载细胞核图像，获得突出显示的显著特征，其中，细胞核分割网络模型包括用于检测细胞核边缘并生成轮廓特征的轮廓分支、用于完成核的语义分割任务并结合轮廓分支预测得到细胞核提议区域的粗分割分支，以及用于处理区域增强后的图片的精细分割分支；基于细胞核分割网络模型的显著特征进行自动识别操作；训练并测试细胞核分割的网络模型，分割细胞核。本申请能够准确分割细胞核的边界。

本发明授权基于区域增强的细胞核分割方法在权利要求书中公布了：1.一种基于区域增强的细胞核分割方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 制备训练数据集，获得细胞核图像； 搭建细胞核分割网络模型，加载细胞核图像，获得突出显示的显著特征，其中，所述细胞核分割网络模型包括用于检测细胞核边缘并生成轮廓特征的轮廓分支、用于完成核的语义分割任务并结合轮廓分支预测得到细胞核提议区域的粗分割分支，以及用于处理区域增强后的图片的精细分割分支； 所述粗分割分支包括编码器E1、解码器D1，所述轮廓分支包括编码器E2、解码器D2，所述精细分割分支包括编码器E3、解码器D3，所述搭建细胞核分割网络模型，加载细胞核图像，获得突出显示的显著特征，具体包括： 搭建包括轮廓分支、粗分割分支以及精细分割分支的ATU-Net模型，在粗分割分支、轮廓分支以及精细分割分支中均添加ASPP模块，所述ASPP包括一个1×1卷积和三个3×3空洞卷积，三个所述3×3空洞卷积的间隔跨度分别是4、8、12； 加载细胞核图像到ATU-Net模型，通过解码器D1输出细胞核的预测结果，通过解码器D2输出细胞核轮廓的预测结果； 把解码器D1的输出、解码器D2的输出分别与细胞核图像做元素乘操作，获得增强后的细胞核图像； 将所述增强后的细胞核图像与原来的细胞核图像均输入到精细分割分支； 通过编码器E1、编码器E2以及编码器E3的输入特征x对输出进行拼接操作，获得拼接操作后的特征，并通过1×1卷积将特征通道数下降为原来的特征通道数的通过注意力门过滤所述拼接操作后的特征，获得突出显示的显著特征，并通过跳跃连接操作与解码器D3连接，获得边缘轮廓特征和分割语义特征； 基于所述细胞核分割网络模型的显著特征进行自动识别操作； 训练并测试所述细胞核分割的网络模型，分割细胞核，其中包括：通过DiceLoss和交叉熵损失并结合如下公式计算获得Lfine、Lrough以及Lcontour，实现训练并测试所述细胞核分割的网络模型： 其中，Lfine表示精细分割分支的损失函数，Lrough表示粗分割分支的损失函数，Lcontour表示轮廓分支的损失函数，gi表示标记图片，pi表示预测概率，i表示像素值大小，N表示类别的数量，ε表示用于过滤异常数据的正则化项： 通过如下公式计算获得细胞核分割网络模型的总目标函数，并结合所述总目标函数，分割细胞核： Ltotal＝λ1Lfine+λ2Lrough+λ3Lcontour， 其中，Ltotal表示总目标函数，入表示对应的损失函数赋予权重的标量。

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