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龙图腾网获悉汇纳科技股份有限公司申请的专利基于行人重识别的行人图像预处理方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114677706B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210187049.7，技术领域涉及：G06V40/10；该发明授权基于行人重识别的行人图像预处理方法及装置是由游浩泉;袁德胜;陈宏锐;王海涛;成西锋;崔龙;党毅飞;刘耀文设计研发完成，并于2022-02-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于行人重识别的行人图像预处理方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于行人重识别的行人图像预处理方法及装置，行人图像预处理方法包括：基于待处理的行人图像，应用神经网络模型的第一特征提取模块，确定所述行人图像对应的图像特征；基于所述图像特征，应用插值放缩算法，确定插值放缩后的图像特征；基于所述插值放缩后的图像特征，应用神经网络模型的第二特征提取模块和第三特征提取模块，确定放缩后的图像；且基于所述插值放缩后的图像特征，应用神经网络模型的第四特征提取模块和透视变换模块，确定所述图像特征对应的透视矩阵；基于所述放缩后的图像和所述透视矩阵，应用透视变换法，确定处理后的行人图像。本发明的行人图像预处理方法能够减少图像预处理带来的风格影响。

本发明授权基于行人重识别的行人图像预处理方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于行人重识别的行人图像预处理方法，其特征在于，所述行人图像预处理方法包括以下步骤： 基于待处理的行人图像，应用神经网络模型的第一特征提取模块，确定所述行人图像对应的图像特征；其中，所述第一特征提取模块的处理图像的输入通道值小于所述第一特征提取模块的处理图像的输出通道值； 基于所述图像特征，应用插值放缩算法，确定插值放缩后的图像特征； 基于所述插值放缩后的图像特征，应用神经网络模型的第二特征提取模块和第三特征提取模块，确定放缩后的图像；其中，所述第二特征提取模块的处理图像的输入通道值等于所述第二特征提取模块的处理图像的输出通道值；所述第三特征提取模块的处理图像的输入通道值大于所述第三特征提取模块的处理图像的输出通道值； 且基于所述插值放缩后的图像特征，应用神经网络模型的第四特征提取模块和透视变换模块，确定所述图像特征对应的透视矩阵；包括：基于所述插值放缩后的图像特征，应用所述第四特征提取模块，确定所述第四特征提取模块转化后的图像特征；将所述第四特征提取模块转化后的图像特征输入所述透视变换模块，经过二维卷积层、二维池化层、折叠转变为一维层以及线性层的处理，得到所述透视矩阵；其中，所述第四特征提取模块的处理图像的输入通道值等于所述第四特征提取模块的处理图像的输出通道值； 基于所述放缩后的图像和所述透视矩阵，应用透视变换法，确定处理后的行人图像。

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