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龙图腾网获悉中国电建集团山东电力建设有限公司申请的专利一种图片表格线提取模型构建方法及图片表格提取方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114581932B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210105293.4，技术领域涉及：G06V30/414；该发明授权一种图片表格线提取模型构建方法及图片表格提取方法是由孙丰茂;闫腾;许永安;罗来丰设计研发完成，并于2022-01-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种图片表格线提取模型构建方法及图片表格提取方法在说明书摘要公布了：本发明涉及图形提取领域。本发明提供一种图片表格线提取模型构建方法，首先，选择训练数据；对包含表格的图像进行分析，使用预设宽度的线段标注每一条表格线，并对在线段上的像素点进行标记；未标记的部分则视为背景部分；其次，利用训练数据构建数据集；针对任意一个数据集，将其随机拆分为训练集及测试集；然后，构建U‑Net模型、U‑Net++模型或U‑Net与U‑Net++的集成模型，采用训练集对模型进行训练；直至经测试集测试，模型预测性能达到预设值后停止训练，图片表格线提取模型构建完成。从而实现降低训练集构造难度，结合U‑Net和U‑Net++模型的优势，更加准确的进行图形表格提取。

本发明授权一种图片表格线提取模型构建方法及图片表格提取方法在权利要求书中公布了：1.一种图片表格线提取模型构建方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1、选择训练数据；对包含表格的图像进行分析，使用预设宽度的线段标注每一条表格线，并对在线段上的像素点进行标记；未标记的部分则视为背景部分； 步骤2、利用训练数据构建数据集；针对任意一个数据集，将其随机拆分为训练集及测试集； 步骤3、构建U-Net模型、U-Net++模型或U-Net与U-Net++的集成模型，采用训练集对模型进行训练；直至经测试集测试，模型预测性能达到预设值后停止训练，图片表格线提取模型构建完成； 所述步骤1中，当待标注的表格线为横线或竖线时，使用预设宽度的直线段对其进行标注；标记时使用其首尾两端的像素点完成整条线段的像素点标记； 所述步骤1中，所述预设宽度为单像素宽度； 对粗表格线使用多条直线段进行标记，所述粗表格线的宽度大于直线段的预设宽度； 所述步骤3中，当构建模型为U-Net与U-Net++的集成模型时，以U-Net模型及U-Net++模型的输出直接相加或加权相加作为模型最终的输出结果； 所述模型采用带权重的二分类交叉熵损失函数，公式为： 式中，Lweighted:区分正负样本权重的Loss函数；N：样本总量；β：正样本的权重；α：负样本的权重；yi:表示样本i的标签；pi：表示样本i预测为正类的概率。

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