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龙图腾网获悉南方科技大学申请的专利一种单向类标噪声处理方法、终端及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114595626B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210104127.2，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种单向类标噪声处理方法、终端及存储介质是由宋丽妍;李淑娴;姚新设计研发完成，并于2022-01-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种单向类标噪声处理方法、终端及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种单向类标噪声处理方法、终端及存储介质，方法包括：根据采集的数据集生成及维护多个带有类标分布信息的数据簇；计算每个数据簇的类代表量，并根据类代表量确定对应的数据簇代表的类别的程度；评估数据集中的每个数据的无噪声类标代表量，并根据单向类标噪声的特征校准数据集中每个数据的无噪声类标代表量；根据校准后的无噪声类标代表量评估得到对应数据类标的可信度，以用于指导模型训练或评定收集数据的质量的后续任务。本发明基于已标注的数据自动聚合生成一系列数据簇，利用数据簇及单向类标噪声的数据特性，评估得到每条数据类标的可信性量化指标，从而提高了指导模型的预测准确性和鲁棒性。

本发明授权一种单向类标噪声处理方法、终端及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种单向类标噪声处理方法，其特征在于，所述单向类标噪声处理方法包括： 根据采集的数据集生成及维护多个带有类标分布信息的数据簇；其中，每个所述数据簇均为在输入空间上形态类似的一组数据； 计算每个所述数据簇的类代表量，并根据所述类代表量确定对应的数据簇代表的类别的程度； 评估所述数据集中的每个数据的无噪声类标代表量，并根据单向类标噪声的特征校准所述数据集中每个数据的无噪声类标代表量； 根据校准后的无噪声类标代表量评估得到对应数据类标的可信度，以用于指导模型训练或评定收集数据的质量的后续任务； 所述评估所述数据集中的每个数据的无噪声类标代表量，并根据单向类标噪声的特征校准所述数据集中每个数据的无噪声类标代表量，包括： 基于数据驱动或先验知识计算所述数据集中每个所述数据簇对于每个数据类标的贡献度； 根据所述贡献度计算所述数据集中每个数据的无噪声类标代表量； 根据所述数据集中每个数据的无噪声类标代表量，筛选得到真实类标为无噪声类标的数据，并将确定的数据定义为源数据； 根据所述源数据对所述数据集中每个数据的无噪声类标代表量进行调整，得到校准后的无噪声类标代表量； 所述根据所述贡献度计算所述数据集中每个数据的无噪声类标代表量，包括： 将每个所述数据簇的贡献度与对应的类代表量进行结合，并计算得到所述数据集中每个数据的无噪声类标代表量： ； 其中，为所述数据簇的标代表量； 为所述数据簇对数据的贡献度； 上角标1为无噪声类标，0为有噪声类标； 为生成的第个数据簇； 为当前数据对无噪声类标的代表量； 所述根据所述源数据对所述数据集中每个数据的无噪声类标代表量进行调整，得到校准后的无噪声类标代表量，包括： 利用所述源数据的无噪声类标代表量的计算值与真实值之间的残差进行反向传播； 基于预设梯度对所述数据集中每个数据的无噪声类标代表量进行调整，得到校准后的无噪声类标代表量。

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