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龙图腾网获悉浙江工业大学申请的专利一种基于OCT内外部指纹匹配防伪方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114565947B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210095583.5，技术领域涉及：G06V40/12；该发明授权一种基于OCT内外部指纹匹配防伪方法是由张怡龙;孙昊浩;王海霞;陈朋;梁荣华设计研发完成，并于2022-01-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于OCT内外部指纹匹配防伪方法在说明书摘要公布了：一种基于OCT内外部指纹匹配防伪方法，包括：1使用OCT设备采集手指得到手指OCT数据；2分别获取外部指纹图像和内部指纹图像：包括手指截面数据曲率自动展平，内外部指纹提取区域定位，分别获取内外部指纹，图像线性拉伸，图像增强，最终得到外部指纹图像和内部指纹图像；3分别判断是否具有外部指纹图像和内部指纹图像，即使用指纹细节点提取器自动检查外部指纹图像和内部指纹图像的细节点，若外部指纹图像或内部指纹图像不存在细节点为0即判断为假体伪造攻击，否则进入下一步骤；4使用指纹匹配器进行匹配，得分高于阈值则认为是真实手指，否则判断为假体伪造攻击。本发明提供一种安全性较高、具有高防伪能力和强适应性的基于OCT内外部指纹匹配防伪方法。

本发明授权一种基于OCT内外部指纹匹配防伪方法在权利要求书中公布了：1.一种基于OCT内外部指纹匹配防伪的方法，包括以下步骤： 1使用OCT设备采集手指得到手指OCT数据； 2分别获取外部指纹图像和内部指纹图像； 3分别判断是否具有外部指纹图像和内部指纹图像，若外部指纹图像或内部指纹图像不存在即判断为假体伪造攻击，否则进入下一步骤； 4使用指纹匹配器进行匹配，得分高于阈值则认为是真实手指，否则判断为假体伪造攻击； 所述步骤2中，采用指定区域像素累积法进行指纹生成；每一副OCT手指截面图像均包含手指内部信息，手指内部结构包括角质层、活性表皮层、真皮层、汗腺； 采用如下指纹提取步骤： a手指截面数据曲率自动展平；首先对图像每个深度方向进行梯度变化最大值检测，提取出最大值位置；并将最大像素出现位置的深度方向以下所有像素按次序移动至新图像的第5个像素，生成曲率展平图像； b内外部指纹提取区域定位；每一次OCT的单张扫描图像称为B-scan图像，根据B-scan图像中手指内部结构对区域进行分层定位，角质层区域为外部指纹提取区域，活性表皮层和真皮层区域为内部指纹提取区域； 外部指纹深度区域定义如公式12所示： ZExtStart＝11 ZExtEnd＝302 内部指纹深度区域定义如公式34所示： ZIntStart＝303 ZIntEnd＝2004 c分别获取内外部指纹，定义获取到指纹的每一个像素； 外部指纹的像素强度定义如公式5所示 内部指纹的像素强度定义如公式6所示 其中的I为像素值，x表示为B-scan图像的横坐标，y表示OCT手指体数据中第y张连续B-scan图像，z表示B-scan图像的纵坐标； d图像线性拉伸，将生成的指纹图像像素值映射到256个灰度级； e图像增强；使用Multi-ScaleRetinex算法对图像进行增强，并对图像进行裁剪线性拉伸；外部指纹图像将50-127的像素值拉伸至0-255，其他像素截止；内部指纹图像将50-178的像素值拉伸至0-255，其他像素截止；最终得到外部指纹图像和内部指纹图像； 所述步骤3中，根据指纹细节点提取器自动检查外部指纹图像和内部指纹图像的细节点，如果细节点数量大于0即判断存在指纹图像，如果不存在细节点则判断为假体伪造攻击；使用Verifinger进行指纹图像细节点数量的检测； 所述步骤4中，使用Verifinger指纹匹配器对指纹图像进行匹配获得得分，根据Verifinger指纹匹配器的匹配规则，将阈值设为50；得分高于阈值则认为是真实手指，否则判断为假体伪造攻击。

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