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龙图腾网获悉厦门市美亚柏科信息股份有限公司申请的专利一种数据标准的智能推荐方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114595379B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210049884.4，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权一种数据标准的智能推荐方法及装置是由陈楠;张磊;姚志强;邢磊设计研发完成，并于2022-01-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种数据标准的智能推荐方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开一种数据标准的智能推荐方法及装置，先通过对源表信息进行分词划分提取出与源表信息对应的关键词，通过关键词在数据库中匹配相关的数据标准名，得到相关的多组数据标准表；而后通过预设的评分规则对搜索出的多组数据标准表进行第一次筛选，挑选出预设数量的较相关数据标准表，再对挑选出的每一数据标准表的所有数据项采用相似度累积计算方法与源表信息内的所有数据项进行二次筛选，得到与源表信息最匹配的数据标准表，从而依次通过二次不同程度的筛选提升相似度比对效率以及准确率，同时也减轻了计算机比对运算次数，极大的减轻了接入人员工作负担，以及数据标准对标过程中出现的误对问题。

本发明授权一种数据标准的智能推荐方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种数据标准的智能推荐方法，其特征在于，包括步骤： 获取源表信息，并对所述源表信息进行分词划分得到至少一组关键词，包括： 判断所述关键词是否有效，若无效，则获取所述源表信息内的数据项并生成所述关键词； 根据所述关键词在数据库内匹配与所述关键词相关的数据标准名，得到多个所述数据标准名以及多组与所述数据标准名对应的数据标准表； 根据预设的评分规则对所述数据标准名进行筛选，得到预设组数的所述数据标准表，包括： 将所述数据标准名与所述关键词进行长度比较，取两者中长度较长的一方作为最大长度； 获取所述数据标准名与所述关键词之间的莱文斯坦距离； 根据所述最大长度以及莱文斯坦距离进行相似度计算得到每一所述数据标准名对应的相似度评分； 计算所述相似度评分Sx： Sx＝maxlena，lenb-leva，bi，j÷maxlena，lenb， 其中，lena和lenb分别表示数据标准名和关键词的字符串长度，leva,bi，j表示数据标准名与关键词之间的莱文斯坦距离； 根据所述相似度评分的高低对所述数据标准名进行筛选，得到预设组数的数据标准名，获取预设组数的所述数据标准名对应的所述数据标准表； 将每一所述数据标准表内的所有数据项与所述源表信息内的所有数据项进行相似度累积计算得到总相似度，并根据所述总相似度得到最优的所述数据标准表； 所述将每一所述数据标准表内的所有数据项与所述源表信息内的所有数据项进行相似度累积计算得到总相似度包括： 获取所述数据标准表内的所有数据项以及所述源表信息内的所有数据项； 将所述数据标准表内的每一数据项与所述源表信息内的所有数据项进行相似度计算，得到所述数据标准表内的每一数据项的最大相似度； 将所述数据标准表内的每一数据项的最大相似度相加，得到所述数据标准表的所述总相似度。

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