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龙图腾网获悉中国农业银行股份有限公司申请的专利应用程序负载数据预测方法、装置及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114281664B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111603738.3，技术领域涉及：G06F11/34；该发明授权应用程序负载数据预测方法、装置及存储介质是由杨扬;金靖雯;徐文政;白栩豪;张乔设计研发完成，并于2021-12-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本应用程序负载数据预测方法、装置及存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供一种应用程序负载数据预测方法、装置及存储介质，通过获取待预测应用程序的静态特征，输入预先训练的应用程序分类模型，确定待预测应用程序所属的应用程序类别，其中各应用程序类别是根据已部署应用程序样本的负载数据聚类得到；将待预测应用程序所属的应用程序类别中各已部署应用程序样本的平均负载数据确定为待预测应用程序的预测负载数据。预先对已部署应用程序的负载数据聚类，通过应用程序分类模型确定待预测应用程序所属的应用程序类别，将该应用程序类别中各已部署应用程序样本的平均负载数据作为待预测应用程序的预测负载数据，不依赖待预测应用程序的历史负载数据，可对未部署应用程序进行负载预测，扩展负载预测的适用场景。

本发明授权应用程序负载数据预测方法、装置及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种应用程序负载数据预测方法，其特征在于，包括： 获取待预测应用程序的静态特征，所述静态特征包括以下至少一项：应用程序安装包大小、功能类型、虚拟机信息、使用者信息； 根据所述待预测应用程序的静态特征以及预先训练的应用程序分类模型，确定所述待预测应用程序所属的应用程序类别；其中各应用程序类别是根据已部署应用程序样本的负载数据进行聚类得到，所述负载数据包括已部署应用程序样本在预定时长内目标负载指标的平均值和或峰值，所述目标负载指标包括CPU占用率和或内存占用率； 获取所述待预测应用程序所属的应用程序类别中的各已部署应用程序样本的平均负载数据，将所述平均负载数据确定为所述待预测应用程序的预测负载数据； 其中，所述应用程序分类模型是通过以下步骤训练得到的： 获取多个已部署应用程序样本的静态特征及负载数据； 根据所述负载数据对所述多个已部署应用程序样本进行聚类，得到不同的应用程序类别； 将所述静态特征及对应的应用程序类别作为训练数据，输入特征重要性评价模型，筛选出最优静态特征组合； 基于所述最优静态特征组合训练所述应用程序分类模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国农业银行股份有限公司，其通讯地址为：100005 北京市东城区建国门内大街69号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。