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龙图腾网获悉西安交通大学;国网经济技术研究院有限公司;国网新疆电力有限公司经济技术研究院申请的专利针对复杂拓扑结构海上风电场群的综合置信容量评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114186880B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111535155.1，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权针对复杂拓扑结构海上风电场群的综合置信容量评估方法是由王邦彦;王秀丽;章力凯;宋祯子;帅轩越;原晟淇;王帅;张静怡;辛超山设计研发完成，并于2021-12-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本针对复杂拓扑结构海上风电场群的综合置信容量评估方法在说明书摘要公布了：本发明提供的针对复杂拓扑结构海上风电场群的综合置信容量评估方法，采集勘探或者气象风速数据，对风电场总出力进行分析，得到Copula联合分布函数；根据各风电场内部风机出力主要场景，枚举元件停运事件通过线性最优潮流模型进行每个风电场内出力分布的修正计算，利用Copula联合分布函数得到风电场群的总修正出力分布；根据风电场群的总修正出力分布和送出系统的停运表，得到系统的综合置信容量，从而评估海上风电场群的供应负荷的持续性和充足性。本发明考虑了风电场内部拓扑网架和断路器、风电场群的送出系统、所有元件的故障过程与共因停运，兼顾精度与效率，可为海上风能资源的规划开发提供新的技术支撑。

本发明授权针对复杂拓扑结构海上风电场群的综合置信容量评估方法在权利要求书中公布了：1.针对复杂拓扑结构海上风电场群的综合置信容量评估方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1，采集勘探或者气象风速数据，根据尾流模型，生成风电场群风机出力数据，对风电场群风机出力数据进行降维及特征提取，得到各风电场内部风机出力主要场景； 步骤2，对风电场总出力进行分析，得到风电场联合出力分布及各风电场的边缘出力分布，通过对风电场联合出力分布及各风电场的边缘出力分布进行最大似然估计，得到Copula联合分布函数； 步骤3，根据步骤1中得到的各风电场内部风机出力主要场景，通过线性最优潮流模型进行计算，得到离散的各个风电场的修正出力分布，并进行连续拟合，根据Copula联合分布函数，将拟合后的各个风电场的修正出力分布建立联合分布，生成风电场群的总出力分布；根据风电场群的总出力分布和送出系统的停运表，得到并网出力分布；步骤3的具体过程为： 生成故障场景，通过线性最优潮流模型对各风电场内部风机出力主要场景的每一故障场景进行分析，得到离散的各个风电场的修正出力分布； 将离散的各个风电场的修正出力分布进行最大似然估计，拟合得到连续分布，并根据Copula联合分布函数建立联合分布，生成风电场群的总出力分布； 由升压站与电缆元件串联计算，计算送出系统的停运表，将风电场群的总出力分布与送出系统的停运表进行卷积，得到并网出力分布； 步骤4，根据步骤3得到的并网出力分布，得到综合置信容量；根据综合置信容量评估海上风电场群的供应负荷的持续性和充足性。

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