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龙图腾网获悉北京邮电大学申请的专利稀疏信号恢复方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113904689B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111184787.8，技术领域涉及：H03M7/30；该发明授权稀疏信号恢复方法和装置是由漆渊;钱荣荣;张纪焱;薛岳;王家乐设计研发完成，并于2021-10-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本稀疏信号恢复方法和装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种稀疏信号恢复方法和装置，其中方法包括：基于指定的测量矩阵，进行信号测量；其中，所述信号测量的场景包括有噪声污染的场景；基于所述信号测量得到的信号和所述测量矩阵，利用N个并行进程，采用迭代检测的方式，进行稀疏信号恢复；其中，每次迭代检测时，每个所述并行进程采用分布式一致方法DCBA，确定信号检测向量，所述N为待恢复稀疏信号包含的元素数量。采用本申请，可以提高稀疏信号的恢复效率。

本发明授权稀疏信号恢复方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种稀疏信号恢复方法，其特征在于，包括： 基于指定的测量矩阵，进行信号测量；其中，所述信号测量的场景包括有噪声污染的场景； 基于所述信号测量得到的信号和所述测量矩阵，利用N个并行进程，采用迭代检测的方式，进行稀疏信号恢复；其中，每次迭代检测时，每个所述并行进程采用分布式一致方法DCBA，确定信号检测向量，所述N为待恢复稀疏信号包含的元素数量； 其中，所述每次迭代检测包括： 当前处于运行状态的每个所述进程Pn，判断当前的已选支撑集中是否包含自身进程序号n，如果是，则结束自身进程的运行；否则，将自身进程序号n加入所述已选支撑集Λs，得到所述进程Pn在本次迭代检测对应的支撑集基于所述支撑集和所述指定的测量矩阵，为所述进程Pn构建本次迭代检测使用的测量矩阵利用所述测量矩阵采用所述分布式一致方法求解并从求解得到的信号检测向量中选取绝对值最小的向量元素其中，第一次迭代检测时所述N个并行进程均处于运行状态；所述N为待恢复信号包含的元素数量；所述s为当前的迭代检测次数；所述已选支撑集的初始状态为空集；所述y为所述信号测量得到的信号； 从当前处于运行状态的所有进程的所述向量元素中，选择出绝对值最大的向量元素，将当前的已选支撑集Λs更新为序号为nmax的进程对应的支撑集其中，所述nmax为所述绝对值最大的向量元素对应的进程序号； 如果当前的迭代检测次数s小于迭代检测次数阈值K，则继续下一次迭代检测，否则，将本次迭代检测得到的所述已选支撑集Λs和所述进程对应的信号检测向量作为稀疏信号恢复结果并输出；所述迭代检测次数阈值K为所述待恢复稀疏信号包含的非零元素数量。

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