京东科技信息技术有限公司沈力获国家专利权
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龙图腾网获悉京东科技信息技术有限公司申请的专利多源时间序列的分类方法、装置、设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113920365B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111177207.2，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权多源时间序列的分类方法、装置、设备和存储介质是由沈力;詹东林设计研发完成，并于2021-10-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本多源时间序列的分类方法、装置、设备和存储介质在说明书摘要公布了：本公开提供一种多源时间序列的分类方法、装置、设备和存储介质，所述方法包括：获取目标域中的第一时间序列；将所述第一时间序列输入预置的多源时间序列分类模型，得到所述第一时间序列的分类结果；其中，所述多源时间序列分类模型是采用多个源域和所述目标域的时间序列，根据源域和所述目标域的域间成对距离，进行训练得到的。本公开的技术方案可以对多源时间序列进行较为准确的分类。
本发明授权多源时间序列的分类方法、装置、设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种多源时间序列的分类方法，其特征在于，所述方法包括： 获取各家用电器用电量的目标域中的第一时间序列； 将所述第一时间序列输入预置的多源时间序列分类模型，得到所述第一时间序列对应的家用电器分类结果； 其中，所述多源时间序列分类模型是采用各家用电器用电量的多个源域和所述目标域的时间序列，根据各家用电器用电量的所述源域和所述目标域的域间成对距离，进行训练得到的；所述多源时间序列分类模型是指对所述家用电器用电量的所述第一时间序列进行分类的模型；所述多源时间序列分类模型的训练方法包括：获取各家用电器用电量的所述源域与所述目标域的域间成对距离；根据所述域间成对距离获取所述源域与所述目标域之间的域间重要性分数；根据所述域间重要性分数构建损失函数；根据所述损失函数采用所述源域对初始神经网络模型进行训练，得到中间神经网络模型；采用所述目标域对所述中间神经网络模型进行调整，得到所述多源时间序列分类模型；所述根据所述域间成对距离获取所述源域与所述目标域之间的域间重要性分数，包括：根据所述域间成对距离通过核密度估计构建所述域间成对距离的后验分布；在所述后验分布中进行采样，得到采样矩阵；根据所述采样矩阵的矩阵范数得到所述域间重要性分数。
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