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龙图腾网获悉焦点科技股份有限公司申请的专利一种图片自动标注的方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113849677B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111141902.3，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种图片自动标注的方法及系统是由房鹏展;吕晨设计研发完成，并于2021-09-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种图片自动标注的方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种图片自动标注的方法及系统，其特征在于，包括如下步骤：获取图片放入待分类图片池，对图片进行筛选及分类；根据业务模型的需求引入新的图片类别及参考图片；计算参考图片、待分类图片特征向量；计算待分类图片与参考图片的相似度，将待分类图片自动归到相似度最高的参考图片的所在类别；批量审核机器自动分类的结果，得到已确认的图片数据集；基于已确认的图片数据集，训练新的模型。本发明能够高效准确的完成图片标注工作，大大减少人力成本，加速人工智能应用的落地。

本发明授权一种图片自动标注的方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种图片自动标注的方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤一：根据业务模型的需求，从互联网上获取图片放入待分类图片池，对图片进行筛选及分类，待分类图片记为UIMG；所述业务模型是根据业务场景对图片进行自动分类的深度学习模型Ci＝FIMG,其中，i表示图片类别的编号，i＝1,...,j； 步骤二：根据业务模型的需求引入新的图片类别及参考图片，具体为，定义新的图片类别Ci’，i'表示图片类别的编号，i'＝1,...,t，并指定s张参考图片IMGk，所述参考图片的特征向量记为Vk，k表示参考图片的编号，k＝1,...,s； 步骤三：计算参考图片、待分类图片特征向量，具体为，分别计算参考图片的特征向量Vk；计算待分类图片的特征向量UV； 步骤四：计算待分类图片与参考图片的相似度，将待分类图片自动归到相似度最高的参考图片的所在类别， 对于待分类图片，将其与参考图片进行相似度计算，取TOPk个相似度最高的参考图片的类别，统计k个类别里数量最多的类别记为Cn，其占比为：p＝Cn的个数k； 步骤五：批量审核机器自动分类的结果，得到已确认的图片数据集； 包括：基于步骤四统计的类别，设定类别占比阈值th1，若p＝th1，则将待分类图片UIMG归属到Cn类别，如此迭代通过机器自动分类进行快速批量审核； 步骤六：基于已确认的图片数据集，训练图片分类模型，并进行评估； 包括：针对每一轮迭代的图片数据集，利用深度学习网络训练对应的图片分类模型Fk，评估其精度分别为THk，若THkThk+1且THkThk+2，即停止迭代。

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