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中国政法大学戚肖克获国家专利权

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龙图腾网获悉中国政法大学申请的专利一种基于层级集成的个性化头相关传输函数模型获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN113872565B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202111135805.3,技术领域涉及:H03H17/02;该发明授权一种基于层级集成的个性化头相关传输函数模型是由戚肖克设计研发完成,并于2021-09-27向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于层级集成的个性化头相关传输函数模型在说明书摘要公布了:本发明提供了一种基于层级集成的个性化头相关传输函数模型,包括:预处理模块,用于对模型输入数据进行预处理;基于GMM的共用模型模块,用于获得与用户无关的HRTF;基于DNN的个性化模型模块,用于在人体生理参数与去除共用分量之后的个性化HRTF之间建立映射关系;残差模型模块,用于对残差进行建模;个性化HRTF预测模块,用于预测目标对象的个性化HRTF分量;HRTF重建模块,用于集成三个层次的模型分量,获得个性化HRTF。本发明中,基于层级集成的个性化头相关传输函数模型采用三层模型集成,能对共性特征、个性化特征和残差特征进行建模并融合,提高个性化头相关传输函数估计的准确性,具有较高的理论和应用价值。

本发明授权一种基于层级集成的个性化头相关传输函数模型在权利要求书中公布了:1.一种基于层级集成的个性化头相关传输函数模型,其特征在于,包括预处理模块、基于GMM的共用模型模块、基于DNN的个性化模型模块、残差模型模块、个性化HRTF预测模块和HRTF重建模块,所述预处理模块用于对HRTF和人体生理参数进行归一化处理;所述基于GMM的共用模型模块与预处理模块相连接,所述基于GMM的共用模型模块用于获得与用户无关的通用HRTF;所述基于DNN的个性化模型模块分别与预处理模块和基于GMM的共用模型模块相连接,所述基于DNN的个性化模型模块用于在人体生理参数与去除共用分量之后的个性化HRTF之间建立映射关系;所述残差模型模块分别与预处理模块、基于GMM的共用模型模块、基于DNN的个性化模型模块相连接,所述残差表示HRTF中除用户无关的共用模型和个性化模型输出之外的内容,所述残差模型模块用于对HRTF中除用户无关的共用模型和个性化模型输出之外的残差分量进行建模;所述个性化HRTF预测模块分别与预处理模块、基于DNN的个性化模型模块相连接,所述个性化HRTF预测模块用于预测目标对象的个性化HRTF分量;所述HRTF重建模块分别与基于GMM的共用模型模块、残差模型模块、个性化HRTF预测模块相连接,用于集成三个层次的模型分量,获得个性化HRTF。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国政法大学,其通讯地址为:100229 北京市昌平区府学路27号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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