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龙图腾网获悉国际商业机器公司申请的专利生产力增强的实时机会发现方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116261693B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202180061527.3，技术领域涉及：G05B19/18；该发明授权生产力增强的实时机会发现方法和系统是由周念军;D·苏布拉曼尼亚;吕颖恒设计研发完成，并于2021-09-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本生产力增强的实时机会发现方法和系统在说明书摘要公布了：在用于生产过程的生产力增强的实时机会发现的方法中，处理器基于时间序列数据的非控制变量，通过使用神经网络的自动编码，从时间序列数据中提取一组特征。处理器基于所提取的特征识别一个或多个操作模式，所述特征包括从所述时间序列数据中学习的表示的维度减小。处理器基于所提取的特征来识别当前操作状态的邻域。处理器基于同一操作模式下的时间序列数据，将当前操作状态与历史操作状态进行比较。处理器使用邻域基于当前操作状态与历史操作状态的比较来发现操作机会。处理器识别相同模式中的控制变量，这些变量与当前操作状态相关。

本发明授权生产力增强的实时机会发现方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种用于生产过程的生产力增强的操作机会发现的计算机实现的方法，包括： 由一个或多个处理器基于从一个或多个传感器生成的时间序列数据的一个或多个非控制变量，通过使用神经网络的自动编码，从所述时间序列数据中提取一组特征，所述一个或多个非控制变量定义用户对所述时间序列数据的控制的缺乏； 由一个或多个处理器监测从所述一个或多个传感器生成的所述时间序列数据； 通过一个或多个处理器基于所提取的特征来识别一个或多个操作模式，所述特征包括使用从所述时间序列数据中学习的表示的维度减小； 由一个或多个处理器基于所提取的特征来识别当前操作状态的邻域，所述邻域为相同操作模式内的动态模式； 在一个或多个操作模式中的相同操作模式下，由一个或多个处理器基于时间序列数据，将当前操作状态与一个或多个历史操作状态进行比较； 由一个或多个处理器使用所述邻域基于所述当前操作状态与所述一个或多个历史操作状态的所述比较来发现操作机会； 由一个或多个处理器识别在相同模式中的一个或多个控制变量，这些变量与所述当前操作状态相关，所述一个或多个控制变量定义能够由所述用户控制的动作；以及 由一个或多个处理器基于所述一个或多个控制变量、所述一个或多个非控制变量和目标生产力推荐动作策略。

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