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龙图腾网获悉芯原微电子(成都)有限公司;芯原微电子(上海)股份有限公司;芯原微电子(南京)有限公司;芯原微电子(北京)有限公司申请的专利图像压缩方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115086683B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111118136.9，技术领域涉及：H04N19/85；该发明授权图像压缩方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质是由蒋平帆;付桂鹏设计研发完成，并于2021-09-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像压缩方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种图像压缩方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，属于图像处理技术领域。该方法包括获取待压缩图像，待压缩图像为经过离散余弦变换后的图像；确定待压缩图像中的ROI区域和非ROI区域；基于预设的第一量化参数对ROI区域中的数据进行量化，以及基于预设的第二量化参数对非ROI区域中的数据进行量化，第一量化参数和第二量化参数不同；对量化后的数据进行熵编码，得到压缩后的图像数据。通过对原始图像进行离散余弦变换，以减少冗余数据，提高处理效率，同时在对ROI区域和非ROI区域进行量化时，采用不同的量化系数进行量化，以实现在不提高运算复杂度的前提下达到感兴趣区域编码的效果。

本发明授权图像压缩方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图像压缩方法，其特征在于，包括： 获取待压缩图像，所述待压缩图像为经过离散余弦变换后的图像； 确定所述待压缩图像中的ROI区域和非ROI区域； 基于预设的第一量化参数对所述ROI区域中的数据进行量化，以及基于预设的第二量化参数对所述非ROI区域中的数据进行量化，其中，所述第一量化参数和所述第二量化参数不同，且所述第二量化参数与所述离散余弦变换后的数据的特征相关； 对量化后的数据进行熵编码，得到压缩后的图像数据； 其中，确定所述第二量化参数的过程，包括： 根据预设的滤波系数表、预设的第一量化参数表以及预设计算公式，确定所述第二量化参数，其中，所述第一量化参数表中的元素与所述滤波系数表中的元素一一对应，且所述第一量化参数表中每一个元素用于确定一个所述第二量化参数，所述滤波系数表中的滤波系数与所述离散余弦变换后的数据的特征相关；所述滤波系数表中的每个元素的取值为[0，255]，且位于左上角的元素的值最大，位于右下角的元素的值最小； 根据预设的滤波系数表、预设的第一量化参数表以及预设计算公式，确定所述第二量化参数，包括： i的编号依次取1至N，将所述第一量化参数表中编号为i的元素值放大M倍，并确定编号为i的元素经放大后的值与所述滤波系数表中编号为i的元素的商；将所述商与预设阈值进行比较，获取所述商与所述预设阈值中的最小值，所述最小值即为编号为i的元素对应的第二量化参数，M为非0整数，N为所述第一量化参数表中元素的最大编号。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人芯原微电子(成都)有限公司;芯原微电子(上海)股份有限公司;芯原微电子(南京)有限公司;芯原微电子(北京)有限公司，其通讯地址为：610041 四川省成都市高新区天华二路219号天府软件园C区10栋23层2301房号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。