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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利信息处理模型的训练方法、信息处理方法及相关设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115774817B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111043012.9，技术领域涉及：G06F16/9536；该发明授权信息处理模型的训练方法、信息处理方法及相关设备是由刘冲;张立鑫;林乐宇设计研发完成，并于2021-09-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本信息处理模型的训练方法、信息处理方法及相关设备在说明书摘要公布了：本申请涉及人工智能领域，具体公开了一种信息处理模型的训练方法、信息处理方法及相关设备，该训练方法包括：获取第一用户的交互信息序列和第二用户的交互信息序列；根据第一用户的第一用户特征生成第一用户的局部特征和第一用户的全局特征；以及根据第二用户的第一用户特征生成第二用户的局部特征；根据第一用户的局部特征和第一用户的全局特征计算第一得分；以及根据第一用户的全局特征和第二用户的局部特征计算第二得分；根据第一得分和第二得分对第一神经网络模型、用户特征模型和判别模型进行训练；根据训练后的第一神经网络模型和训练后的用户特征模型确定信息处理模型。本方案可以有效保证在目标域中所确定目标信息与用户之间的匹配性。

本发明授权信息处理模型的训练方法、信息处理方法及相关设备在权利要求书中公布了：1.一种信息处理模型的训练方法，其特征在于，包括： 从源域的第一用户行为数据中获取第一用户的交互信息序列和第二用户的交互信息序列； 由第一神经网络模型根据所述第一用户的交互信息序列输出所述第一用户的第一用户特征，以及由所述第一神经网络模型根据所述第二用户的交互信息序列输出所述第二用户的第一用户特征；所述第一神经网络模型是根据源域的第二用户历史行为数据进行预训练确定的； 由用户特征模型根据所述第一用户的第一用户特征生成所述第一用户的局部特征和第一用户的全局特征；以及由所述用户特征模型根据所述第二用户的第一用户特征生成所述第二用户的局部特征； 由判别模型根据所述第一用户的局部特征和所述第一用户的全局特征计算第一得分；以及由所述判别模型根据所述第一用户的全局特征和所述第二用户的局部特征计算第二得分； 根据所述第一得分和所述第二得分对所述第一神经网络模型、所述用户特征模型和所述判别模型进行训练，直至达到训练结束条件； 根据训练后的所述第一神经网络模型和训练后的所述用户特征模型确定信息处理模型，所述信息处理模型用于在目标域中确定向用户待发送的目标信息。

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