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龙图腾网获悉中国电信股份有限公司申请的专利营销辅助信息的生成方法、装置、介质及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115730046B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110987853.9，技术领域涉及：G06F16/338；该发明授权营销辅助信息的生成方法、装置、介质及电子设备是由张国成;洪沛;杨国锋;徐虎;李冠华;戴胜林;马亮;张超;费相如;王璇设计研发完成，并于2021-08-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本营销辅助信息的生成方法、装置、介质及电子设备在说明书摘要公布了：本申请涉及辅助营销领域，揭示了一种营销辅助信息的生成方法、装置、介质及电子设备。该方法包括：抽取出结构化数据；将结构化数据转换为三元组信息，得到浅层三元组信息；获取数据表；对数据表进行变量筛选操作，得到最终数据表；利用最终数据表建立基础分类预测模型；以最终数据表中的变量为特征，根据最终数据表中与用户相关联的业务数据，确定各特征对该业务数据的解释权重；针对每一业务数据，根据各特征对该业务数据的解释权重，确定目标特征，并根据目标特征的变量值生成深层三元组信息；利用浅层三元组信息和深层三元组信息构建知识图谱；查询知识图谱得到检索结果，根据检索结果生成营销辅助信息。此方法可以提升营销效率与成功率。

本发明授权营销辅助信息的生成方法、装置、介质及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种营销辅助信息的生成方法，其特征在于，所述方法包括： 从大数据平台中抽取出结构化数据，所述结构化数据包括用户相关数据和产品相关数据，所述大数据平台包括多个信息管理系统； 将所述结构化数据转换为三元组信息，得到浅层三元组信息； 从所述大数据平台中获取数据表，所述数据表包括多项业务数据，所述业务数据包括变量以及与变量对应的变量值，每一项所述业务数据与一个用户相关联； 对所述数据表进行变量筛选操作，以将所述数据表中的至少一个变量剔除，得到最终数据表； 利用所述最终数据表建立基础分类预测模型； 将所述最终数据表中的业务数据按照预定规则分为多层，每一层包括多项业务数据； 从所述最终数据表中选取一项业务数据作为选定业务数据； 以所述最终数据表中的变量为特征，针对每一特征，迭代执行确定边际贡献值步骤，直至执行预定次数，其中，所述确定边际贡献值步骤包括：随机生成特征顺序，并分别对所述选定业务数据和所述最终数据表中的业务数据按照所述特征顺序进行排序；从未选取过的层中选取一个层，并从所述层的业务数据中随机选取一项业务数据作为所述选定业务数据对应的构造业务数据；根据所述选定业务数据和所述构造业务数据分别构建出第一实例业务数据和第二实例业务数据，其中，所述第一实例业务数据包括所述选定业务数据中所述特征和位于所述特征之前的特征对应的变量值以及所述构造业务数据中位于所述特征之后的特征对应的变量值，所述第二实例业务数据包括所述选定业务数据中位于所述特征之前的特征对应的变量值以及所述构造业务数据中所述特征和位于所述特征之后的特征对应的变量值；将所述选定业务数据和所述构造业务数据分别输入至所述基础分类预测模型，分别得到所述选定业务数据对应的第一预测结果和所述构造业务数据对应的第二预测结果；基于所述第一预测结果和所述第二预测结果确定所述特征对应的边际贡献值； 针对每一特征，基于针对所述特征执行确定边际贡献值步骤而获得的各边际贡献值确定边际贡献平均值，作为所述特征对所述业务数据的解释权重； 针对每一业务数据，根据各特征对该业务数据的解释权重，确定目标特征，并根据所述目标特征对应的变量值生成深层三元组信息，其中，所述目标特征的解释权重大于其他特征； 利用所述浅层三元组信息和所述深层三元组信息构建知识图谱； 当接收到业务问题检索请求，通过查询所述知识图谱得到检索结果，并根据所述检索结果生成营销辅助信息。

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