北京沃东天骏信息技术有限公司耿东阳获国家专利权
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龙图腾网获悉北京沃东天骏信息技术有限公司申请的专利数据预测方法、装置及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113656691B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110943383.6，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权数据预测方法、装置及存储介质是由耿东阳;张建申设计研发完成，并于2021-08-17向国家知识产权局提交的专利申请。
本数据预测方法、装置及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供了一种数据预测方法、装置及存储介质，通过获取分层时间序列数据；分层时间序列数据为各个层级时间序列对应的多组数据，其中，各个层级中的每层的子层级的数据之和等于对应父层级的数据；利用预设数据预测模型，对分层时间序列数据进行预测，确定出多个历史时间段之后的预设时间段内的预测结果；其中，预设数据预测模型是基于分层时间序列数据中的，历史预设时间段内的多组训练数据的预测误差，以及各个层级之间误差共同进行训练得到的。由于预设数据预测模型在训练时候不仅考虑到了预测误差的准确性，还考虑到了各个层级间的误差，所以训练得到的预设数据预测模型对数据的预测更加准确。
本发明授权数据预测方法、装置及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种数据预测方法，其特征在于，包括： 获取分层时间序列数据；所述分层时间序列数据为各个层级时间序列对应的多组数据，其中，所述各个层级中的每层的子层级的数据之和等于对应父层级的数据；所述层级包括：区域层级和代理层级；所述分层时间序列数据包括对应层级的物流货量数据； 利用预设数据预测模型，对所述分层时间序列数据进行预测，确定出多个历史时间段之后的预设时间段内的预测结果；其中， 所述预设数据预测模型是基于所述分层时间序列数据中的历史预设时间段内的多组训练数据的预测误差，以及各个层级之间误差共同进行训练得到的。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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